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人工智人-家居设计-基于MAS的建筑智能化系统
集成模型
研究.pdf
人工智人-家居设计-基于MAS的建筑智能化系统
集成模型
研究.pdf
2022-07-13 21:03:17
416KB
人工智人-家居
单源多路径配装_运输
集成模型
算法研究.docx
单源多路径配装_运输
集成模型
算法研究.docx
2022-05-30 10:04:24
110KB
算法
文档资料
单源多路径配装-运输
集成模型
算法研究 (2011年)
货物配装和运输是物流配送系统的重要组成部分,是提高物流配送系统运作效率的关键。针对物流配送系统的复杂约束,建立了单源多路径配装-运输
集成模型
。为求解上述模型,采用基于客户点序号编码,最大保留交叉和自适应交叉变异等技术,设计了改进的遗传算法。实例计算表明,模型和算法可行有效,能较好地解算单源多路径配装-运输问题,为物流配送系统的优化提供了新的思路。
2022-05-27 08:56:13
602KB
工程技术
论文
1
K近邻及其
集成模型
的股票价格预测
为了验证股票的价格运动与过去应该是相似的这一假设,运用K近邻算法,将价格运动简单划分为涨跌两类进行预测,进行假设验证。使用滑窗方法比较现在的价格运动与何时的历史价格更为相似,将多个K近邻模型组合成
集成模型
,实现模型的泛化和策略收益的调整。使用中证500指数的历史价格数据进行预测实证,2017年~2018年9月的预测结果显示单个K近邻模型策略获得76.72%的收益,现在的价格运动与遥远的过去更为相似,
集成模型
能更好地控制风险。该模型利用K近邻模型的含义验证了股票价格运动具有相似性,可以作为证券交易的择时策略。
2022-05-23 23:22:51
600KB
k近邻
1
半监督三维左心房分割不确定性感知的自
集成模型
中文翻译
文献:Uncertainty-aware Self-ensembling Model for Semi-supervised 3D Left Atrium Segmentation(半监督方法:不确定性感知自增强模型) 原文:https://arxiv.org/abs/1907.07034 代码:https://github.com/yulequan/UA-MT
2022-04-14 21:05:50
554KB
医学图像分割
深度学习
MICCAI
1
CMMI-DEV-v1.3-中文版最新版.zip
官方翻译的CMMI-dev 1.3中文版最新版,翻译质量很高。内有PPT非常方面查看可以直接使用,亲自阅读过,请放心下载。
2022-03-04 11:06:51
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软件能力成熟度集成模型
CMMI
质量管理和质量保证标准
1
matlab自相关代码-DailyStreamflowForecastAutoReg:“基于变分模式分解和长短期记忆的流量预测的分解
集成模型
”
matlab自相关代码“基于变分模式分解和长短期记忆的流量预测的分解
集成模型
”的代码存储库 左建义 电子邮件:Github: 这项研究在很大程度上依赖于开源软件。 Pandas(McKinney,2010)和numpy(Stéfanet al。,2011)用于管理和处理流数据。 Matlab用于执行流分解任务并计算子信号的PACF。 Matlab的实现分别来自Dragomiretskiy和Zosso(2014)以及Wu和Huang(2009)。 这是基于Matlab内置工具箱(“ Wavelet Analyzer”中的“ Wavelet 1-D”)执行的。 (Pedregosa et al。,2011)中的GBRT模型用于衡量分解后的子信号的重要性。 使用Matplotlib(Hunter,2007)绘制数字,并使用(Abadi等人,2016)训练LSTM模型。 这些开源软件也被先前的研究人员(例如Kratzert等人)部分使用。 (2018)。 如何验证研究结果 克隆此存储库表单。 git clone https://github.com/zjy8006/DailyStreamflo
2021-12-12 20:26:23
1.2MB
系统开源
1
基于Petri网和Web服务的纺织企业应用
集成模型
.pdf
基于Petri网和Web服务的纺织企业应用
集成模型
.pdf
2021-11-10 16:05:23
1.43MB
Web开发
开发技术
互联网
网页技术
Stacking:机器学习
集成模型
之堆叠各种模型及工具源码-机器学习源码
堆码 简述 主要的三类集成学习方法为装袋,提升和堆叠。目前,大型的数据挖掘比赛(如Kaggle),排名靠前的基本上都是集成机器学习模型或深度神经网络。 将训练好的所有基模型对整个训练集进行预测,第$ j $个基模型对第i个训练样本的预测值将作为新的训练集中第$ i $个样本的第$ j $个特征值,同理,预测的过程也要先经过所有基模型的预测形成新的测试集,最后再对测试集进行预测。 具体原理讲解参考,简单来说,集成学习其实都是将基本模型组合形成更优秀的模型,Stacking也不例外。stacking是各个算法训练全样本的结果再用一个元算法融合这些结果,它可以选择使用网格搜索和交叉验证。 Mlxtend框架 基本上,现代传统机器学习领域的库基本上被sciket-learn(sklearn)占领,如果你没有使用过sklearnlib,那就不能使用过机器学习算法进行数据挖掘。但是,自定义集成学习库依
2021-09-17 14:58:46
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系统开源
1
基于知识关联的产品知识聚类
集成模型
研究.pdf
基于知识关联的产品知识聚类
集成模型
研究.pdf
2021-08-20 01:23:56
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