汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目标检测,深度学习,yolov5. 汽车轮胎分类图像数据集,一共包含两类,正常的和缺损的。用于目
2024-04-01 13:40:36 367.32MB 目标检测 深度学习 yolov5
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汽车系统动力学_轮胎公式
2024-02-24 21:15:41 35KB matlab
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轮胎标识识别系统源码,实现轮胎标识的识别~
2023-04-17 17:34:47 7.01MB 轮胎 标识 识别 源码
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1、YOLOv7汽车轮胎检测,包含训练好的汽车轮胎识别权重,以及PR曲线,loss曲线等等,在汽车轮胎检测据集中训练得到的权重,类别名为tire,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架,python代码
2023-03-31 17:24:47 278.17MB YOLOv7汽车轮胎检测
胎压侦测系统(Tire Pressure Monitor System)是一项提高汽车主动安全性的新技术。它运用了最新的汽车电子技术、传感器技术、无线发射和接收技术等。TPMS能实时监测所有轮胎的气压,对气压过低、气压过高以及快速漏气等异常状态及时发出报警。 一、实物位置图:二、胎压过高或过低的危害:三、TPMS分为直接式、间接式、复合式三种:1、直接式(Pressure-Sensor Based TPMS,简称PSB): 利用安装在每一个轮胎里的压力传感器来直接测量轮胎的气压,利用无线发射器将压力信息从轮胎内部发送到中央接收器模块上。当轮胎气压太低或漏气时,系统会自动报警。属于事前主动防御。 2、间接式(Wheel-Speed Based TPMS,简称WSB): 通过汽车ABS 系统的轮速传感器来比较轮胎之间的转速差别,以达到监测胎压的目的。当轮胎压力降低时,车辆的重量会使轮胎直径变小,这就会导致车速发生变化,这种变化即可用于触发警报系统来向司机发出警告。属于事后被动型。 3、复合式TPMS: 在两个互相成对角的轮胎内装备直接传感器,并装备一个4轮间接系统。与全部使用直接系统相比,这种复合式系统可以降低成本,克服间接系统不能检测岀多个轮胎同时岀现气压过低的缺点。但是,它不能像直接系统那样提供所有4个轮胎内实际压力的实时数据。 四、TPMS安装方式分为内置式、外置式:内置式安装方式比传统的外置式安装方式更加准确(外置式只能测量大概的轮胎温度),且内置式按装,充气方便,行驶中不因路坑的碾压损坏。 五、TPMS工作原理简介:直接式、内置发射模块: 将LF唤醒技术运用到发射块中,汽车开动后,驾驶室内的中央控制模块上电,发射低频信号,轮胎发射模块里的LF天线接收到低频信号后产生感应电压,转换为唤醒信号,唤醒MCU开始工作,这样起到节省电池的效果。 LF唤醒子系统: TPMS接收机-TPMS接收模块: 接收模块外接车载电源,接收天线负责接收无线信号,RF接收电路将高频信号解码后送给中央处理器。中央处理器从数据包中分析发射模块的ID号、压力温度数据及其他数据信息。如果ID号和码模块中的ID信息相匹配,则对其进行处理并送显示。如果不是本车轮胎的数据则丢弃,不予处理。 TPMS发射器-发射模块组成: 轮胎压力监测模块由五个部分组成: 1.具有压力、温度、加速度、电压检测和后信号处理ASIC芯片组合的智能传感器MCU。 2.锂亚电池。 3.天线。 所有器件、材料都要满足-40℃~+125℃的使用温度范围 转载自唯样电子资讯。
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汽车干货技术文档资料之-(底盘)类24个合集: [干货]悬架系统轻量化方法研究.pdf [干货]轻型商用车悬架系统轻量化方法研究.pdf ”长篇大论“:空气悬挂.pdf 【干货】尺寸标注规范.pdf 【干货】紧固件基础知识.pdf 【干货】详解橡胶衬套及其悬架应用.pdf 主动转向.doc 工程师眼中的轮胎“体检及日常护理”.pdf 常用非金属材料-橡胶&塑料.pdf 干货 [43页PPT]橡胶工艺及设计指导.pdf 干货︱[45页PPT]汽车常用橡胶详解.pdf 橡胶隔振设计指导.pdf 浅聊发动机悬置系统的设计[汽车精华].pdf 浅谈汽车轮胎纹路.pdf 科普篇 转向系统.docx 科普篇:聊聊转向系统.pdf 空气悬挂简介.pdf 简短干货:不可不知的汽车制动系统.pdf 简短干货:你了解汽车悬挂系统吗?.pdf 紧固件基础知识.pdf 轮胎数字化模型.pdf 轮胎的 “日常护理”.ppt 轮胎的故事.pdf 轮胎的故事(最新版本).ppt
这些是经过人工标记的轮胎图像(1000多张轮胎图片),用于图像分割。,并标记了标签。轮胎以YOLO v5 PyTorch格式进行注释。对每个图像进行以下预处理像素数据自动定向(使用exif定向剥离)调整大小为416x416(拉伸)
2022-12-23 15:27:56 15.1MB 轮胎 图像 人工 标记
轮胎充气是否充足检测图像数据集,本数据集由OpenMV Cam H7 Plus捕获的图像组成。它包括900张标有“满”、“平”或“无轮胎”的240x240灰度图像。这些图像是从移动的角度和距离,以及多个轮胎旋转角度拍摄的。
2022-12-18 18:29:14 5.97MB 深度学习 轮胎 数据集 图像
轮胎纹理图像识别数据集,此数据集包含有标签的破损和正常轮胎图像,该数据集共包含1028张轮胎图像。 轮胎纹理图像识别数据集,此数据集包含有标签的破损和正常轮胎图像,该数据集共包含1028张轮胎图像。 轮胎纹理图像识别数据集,此数据集包含有标签的破损和正常轮胎图像,该数据集共包含1028张轮胎图像。
2022-12-18 18:29:13 707.62MB 深度学习 轮胎 纹理 图像
轮胎缺陷检测,用于处理轮胎缺陷的论文,很全
2022-12-09 15:02:40 2.48MB 轮胎检测
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