基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面),基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)
2024-04-29 13:42:22 932KB matlab 指纹识别 数字图像处理
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用于各种稀疏表示文章的AR数据集 目前csdn的资源里大多都是AR数据集的灰度图 这里是AR数据集的彩色图像 可用于人脸识别、光照处理等 论文“PCA versus LDA" EEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”裁剪后得到的结果 包含裁剪区域txt和裁剪后得到的图像bmp
2024-04-29 12:25:54 115.3MB ar database 稀疏表示 人脸识别
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安装SketchUp插件的时候提示缺少RBC Library怎么办?用户可以安装这个RBC 扩展库来解决这个缺少扩展的问题,方便用户可以直接使用该软件。需要的朋友可以前来本站下载。 插件说明 我们安装SketchUp插件插件的时候可能会弹出一个提示框:“RBC_XX:……必须安装使用XX版本以上的RBC Library!(如下图)”的提示,这个是因为你安装的插件是“sugar”开发的,“sug
2024-04-28 22:51:42 2.2MB 图形图像
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图像超分辨率重建matlab源码 超分辨率图像处理 从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-super-resolution image processing images from pieces of pixels from the synthesis of new clearer images 文件列表(点击判断是否您需要的文件): superresolution_v_2.0 .....................\.DS_Store .....................\application .....................\...........\.DS_Store .....................\...........\applicability.m .....................\...........\c2p.m .....................\...........\Contents.m .....................\...........\create_images.m .....................\...........\estimate_motion.m .....................\...........\estimate_rotation.m .....................\...........\estimate_shift.m .....................\...........\generatePSF.m .....................\...........\generation.fig .....................\...........\generation.m .....................\...........\gpl .....................\...........\html .....................\...........\....\.DS_Store .....................\...........\....\SR_about.html .....................\...........\....\SR_documentation.html .....................\...........\interpolation.m .....................\...........\iteratedbackprojection.m .....................\...........\keren.m .....................\...........\keren_shift.m .....................\...........\logo_epfl_small.tif .....................\...........\logo_warning.tif .....................\...........\lowpass.m .....................\...........\lucchese.m .....................\...........\marcel.m .....................\...........\marcel_shift.m .....................\...........\n_conv.m .....................\...........\n_convolution.m .....................\...........\papoulisgerchberg.m .....................\...........\pocs.m .....................\...........\robustnorm2.m .....................\...........\robustSR.m .....................\...........\shift.m .....................\...........\SR_about.m .....................\...........\SR_documentation.m .....................\...........\superresolution.fig .....................\...........\superresolution.m
2024-04-28 12:33:48 123KB
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【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-04-28 10:16:14 1MB 图像处理
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java SpringBoot项目,基于tess4j的ocr图片识别技术的示例 demo,windos系统,智能识别图片文字,适合新手小白,通俗易懂
2024-04-27 20:28:15 94.16MB spring boot spring boot
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PolSARpro v4.0是一款卓越的合成孔径雷达(SAR)图像处理软件,具备丰富的功能和高级技术,为您的SAR图像处理和分析提供无与伦比的便利。本电子教程全面覆盖了软件的各个方面,从基础知识到高级技巧,为您提供了详尽的操作指南和深入的技术解析。 教程内容涵盖了PolSARpro v4.0的主要功能,包括多视处理、斑点降噪、地理编码等,以及其强大的算法和技术原理。无论您是初学者还是专业人士,本教程都将帮助您掌握PolSARpro v4.0的各项工具和功能,提高您的图像处理技能。 通过本电子教程,您将深入了解PolSARpro v4.0的操作流程和技术要领,掌握如何导入和处理SAR数据,理解PolSARpro的核心算法,并学会利用各种工具进行图像分析和处理。教程结合实际案例和操作演示,让您在实际应用中更好地理解和运用PolSARpro v4.0。 无论您是在科研、军事还是遥感领域工作,本电子教程都是您学习和应用PolSARpro v4.0的宝贵资源。立即下载,探索PolSARpro v4.0的强大功能和无限潜力,为您的工作带来新的突破!
2024-04-27 16:35:03 13.79MB 图像处理 课程资源
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使用Halcon实现的两点之间线性插值算法,支持多点输入
2024-04-27 16:15:14 4KB 图像处理 Halcon
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matlab图像处理 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 一、设计题目 基于MATLAB的数字图像处理演示系统 二、设计要求 使用MATLAB编程实现仿真系统(包含算法可以是基本信号的显示、基本运算、数字滤波器设计等)。 三、设计实现 本系统设计了三个演示模块,分别为常见信号显示、图像滤波器、《数字信号处理》仿真系统,实现 了对常见的13种信号的显示功能,6种图像增强功能,4种图像添加噪声的功能,3种图像滤波功能,信 号叠加、采样、恢复、频域显示等过程演示功能,为方便后续的使用使用deploytool将所有.m文件打 包成独立可执行程序.exe。 1. 图像加载和显示 首先,该系统应该能够加载用户选择的图像,并在界面上显示出来。MATLAB 提供了 imread 函数来加载图像,并且可以使用 imshow 函数在 GUI 界面上显示图像。 2. 基本图像处理功能演示 系统可以包含一些基本的图像处理功能演示,如图像的灰度化、二值化、平滑处理、边缘检测等。用户可以通过界面上的按钮或菜单选择相应的功能,并查看处理后的图像效果。
2024-04-26 11:52:52 916KB matlab 图像处理 算法处理 数字图像
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数字图像处理完整MATLAB代码
2024-04-25 15:05:41 216KB matlab 图像处理
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