全套系统MATLAB智能驾驶深度学习 第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织-形态学腐蚀膨胀处理操作。

C#实现打开图片，腐蚀膨胀灰度化二值化

关于二值图像处理的c源程序，包括图像腐蚀、膨胀、细化等内容。

编程实现二值图像和灰度图像的几种常用的形态学处理方法，包括：腐蚀、膨胀、开运算和闭运算。使用MFC完成界面编程，程序中包括：打开图像，显示图像，保存图像，参数输入和处理图像功能。

针对基于数学形态学的去除高浓度椒盐噪声不足问题，采用了一种基于数学形态学的噪声去除方法。所提滤波方法分为预滤波和滤波两个阶段。在预滤波阶段，设定一个简单的检测算子用于构造逐点自适应的3×3像素大小结构元素；在滤波阶段，对预滤波过的像素进行中值滤波。仿真结果表明所提的滤波方法不仅能有效地去除高浓度椒盐噪声，并能很好地保留图像的原有细节信息，而且PSNR值比其他滤波方法平均高出3 dB左右，并具有较短的滤波时间。

本程序比较详细地实现的一些基本的形态学算法，对灰度图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，细化处理

matlab腐蚀膨胀源程序

基于IDL开发语言，对遥感图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声点，基于IDL开发语言，对遥感图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声点，基于IDL开发语言，对遥感图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声点，

完整代码，可直接运行

陆宗骐，朱煜 （华东理工大学信息学院，上海，200237，E-mail: zqlu@ecust.edu.cn） 摘 要: 本文介绍了数学形态学中结构元素为4连通或8连通的3×3邻域时腐蚀、膨胀运算的快速算法。区域采用线段编码表示，腐蚀与膨胀运算在当前线段与其相邻的上下线段之间通过逻辑运算实现。4连通邻域结构元素下作腐蚀(或膨胀)运算时，先将当前线段两侧各除去(扩展)一个像素，再与上下邻接线段作与(或)运算。8连通邻域结构元素下与此相类似，不同在于参与运算的3条线段都需在两侧除去或扩展像素。运算速度一般可提高3~5倍。 关键词: 数学形态学；腐蚀；膨胀；快速算法；