# 多变量股价预测-LSTM 训练集时间范围:2001-01-25到2021-09-29,预测目标列为Open import numpy as np from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import seaborn as sns from sklearn.model_selection import train_test_split
2023-02-28 01:06:36 128KB LSTM
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股票价格受多种因素的综合影响,具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点,单一模型难准确对其变化规律进行准确描述,将灰色理论和BP神经网络相结合构建一种股票价格组合预测模型。采用灰色GM(1,1)预测模型动态预测股票价格变化趋势,运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果进行修正,以提高股票价格预测精度。采用ST东北高(600003)股票价格对预测模型性能进行测试,结果表明,组合预测模型提高了股票价格的预测精度,更能挖掘股票价格变化规律。
2023-02-08 09:54:44 561KB 论文研究
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matlab预测股票价格走势 - 基于时间序列分析的机器学习和深度学习模型股价预测
2022-11-26 19:26:30 4.2MB 股票分析 时序模型 时序分析
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使用长短期记忆网络对股票价格进行预测(LSTM )
2022-11-22 15:29:31 28KB LSTM 股价预测 Keras
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论文《基于小波分析的ARIMA模型的股价预测——以中信银行的收盘价为例》中滑动ARIMA模型代码与结果
2022-11-04 15:05:56 953KB 自回归滑动平均模型 股价预测
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python程序。用于机器学习中的线性回归预测股价
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matlab实战+基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股价预测+数据分析+机器学习 下载资源可以获得: 1、lstm实现的sp500的股价预测的matlab代码文件 2、SP500历史数据 3、mat数据
2022-09-05 12:06:12 209KB lstm matlab 股价预测 深度学习
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平安银行股价预测完整代码.
2022-08-10 09:05:51 677KB 代码
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通过多种机器学习股票价格预测,包括随机森林(Random Forest),决策树(SVM),线性回归(LinearRegression),长短期记忆(LSTM)。 利用toshare获取600519.sh 2000-2020年数据,除了随机森林外基本都是以前19年数据做训练集,最后一年做预测。数据获取的文件在toshare文件夹,获取好的数据集一并在内。想自己拿数据,注册toshare换接口即可。 这些内容都是结课实践要求下我搜集网络资料学习而来,自己理解修改整理使得基本以同一个数据集进行预测。可以说对国内网络上参差不齐的简单机器学习股票预测做了一个复现整理。这对我的机器学习知识有一定帮助,也希望能帮助到需要它的人。 全部为jupterbook格式,代码注释全面且执行效果都在。 适合个人学习、课程团队作业、毕业设计参考等。
2022-06-17 16:06:31 864KB lstm 线性回归 随机森林 股价预测