每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 1/9 www.bidizhaobiao.com 招标投标企业报告 帆软软件有限公司 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 2/9 www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真 实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 3/9 www.bidizhaobiao.com 一、基本信息 1. 工商信息 企业名称： 帆软软件有限公司 统一社会信用代码： 91320205MA1X04R87F 工商注册号： / 组织机构代码： MA1X04R87 法定代表人： 薛爱华 成立日期： 2018-08-02 企业类型： 有限责任公司（自然人投资或控股的法人独资） 经营状态： 存续 注册资本： 5000万人民币 注册地址： 无锡市锡山区安镇街道丹山路78号锡东创融大厦A座303-54 营业期限： 2018-08-02 至 / 营业范围： 计算机、软件及辅助设备的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让、销售；计算机系统集 成；商务咨询（不含投资咨询、不含期货、证券）；企业管理咨询；市场调查；设计、制作、 代理和发布国内广告业务；展览展示服务；会务服务；场地租赁服务（不含融资租赁）；面向 成年人开展的培训（不含国家统一认可的职业证书类培训）；自营和代理各类商品及技术的进 出口业务，但国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外。（依法须经批准的项目，经 相关部门批准后方可开展经营活动） 联系电话： *********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 26 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 4/9 www.bidizhaobiao.com 2.2 中标/投标情况（近一年） 企业近十二个月中，中标/投标最多的月份为 ，该月份共有 个投标项目。 2019年11月 9 仅展示最近10条投标项目 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第V标段 中标 2 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第V标段 中标 3 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第I标段 中标 4 南宁 2019-11-28 数字广投"2019年第一批项目第I标段 中标 5 宁波 2019-11-25 浙江大学宁波理工学院采购敏捷型ERP-MES实践教学系统项目 中标 6 宁波 2019-11-25 浙江大学宁波理工学院采购敏捷型ERP-MES实践教学系统项目 中标 7 广东 2019-11-13 广发银行(总行)数据收集及展示软件采购项目 中标 8 全国 2019-11-12 数据收集及展示软件采购 中标 9 丰台 2019-11-06 高速公路公司运营管理平台建设项目(报表软件采购) 中标 10 泸州 2019-10-28 泸州老窖集团有限责任公司数据可视化平台软件项目 中标 2.3 中标/投标行业分布（近一年） 每日 条信息更新，多维度检索、企业资 80000+ 质匹配、甲方监控等功能，让中标快人一步！ www.bidizhaobiao.com 本报告于 2019年12月2日 生成 5/9 www.bidizhaobiao.com 【软件开发】 （ ） 15 仅展示最近10条投标项目 序号 地区 日期 标题 中标情况 1 宁波 2019-11-25 浙江大学宁波理工学院采购敏捷型ERP-MES实践教学系统项目 中标 2 宁波 2019-11

65万条餐厅订单数据分析数据集是一个详尽且丰富的数据源，它包含了餐厅运营过程中的各种订单信息。这个数据集对于餐饮行业从业者、市场分析师以及数据科学家来说，具有极高的研究价值和商业价值。 首先，这个数据集可能包含了订单的基本信息，如订单ID、下单时间、用餐人数、订单状态（如待支付、已支付、已完成等）以及订单金额等。这些信息可以帮助研究人员了解餐厅的订单量、订单分布情况以及用户用餐习惯，为餐厅的运营策略制定提供数据支持。 其次，数据集还可能包含了订单的菜品信息。例如，每条订单记录可能包括顾客点购的菜品名称、数量、单价以及口味偏好等。通过分析这些数据，可以揭示菜品的销售情况、受欢迎程度以及顾客的口味偏好。这些信息有助于餐厅优化菜品结构、调整价格策略以及提升顾客满意度。 此外，数据集还可能结合了顾客的个人信息和行为数据。例如，可以分析顾客的年龄、性别、职业等基本信息，以及他们的消费习惯、用餐频率和支付方式等。这些数据有助于餐厅更精准地了解目标顾客群体，制定个性化的营销策略和服务方案。

是大数据课程大作业，基于Hadoop的电影影评数据分析，需要安装Hadoop，了解MapReduce 和HDFS。

对从IWR1843boost+DCA1000EVM组合获取到的原始数据进行分析，包含1D-FFT、2DFFT和3D-FFT处理及CFAR算法的实现，同时有多普勒补偿部分。最终可以实现目标检测，可以获得range-droppler bin的图像及Angle-range bin的图像。本代码基于matlab实现，2发4收天线，具体配置见代码。鉴于目前网上没有很多完整可运行的代码，本代码对于初步接触IWR1843boost+DCA1000EVM组合意欲对原始数据分析处理进行学习的朋友极具参考意义！由于采集到的原始数据bin文件过大所以此处不进行上传，可根据代码中的配置自行数据采集。

2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测数据。地址链接如下： https://jdata.jd.com/html/detail.html?id=2，这个京东用户行为数据分析的数据集：《用户购买时间预测》。

电商数据分析导论 1.3数据分析在电商中的应用 1 业务场景 2 3 CONTENTS 数据诊断及复盘 市场分析 4 竞争分析及渠道分析 5 活动及广告分析 6 产品分析及库存分析 7 消费者分析 业务场景 PART ONE 业 务 场 景 数据分析的目的是提高商业的效益，增加企业的利润。所以对电商企业经营过程中的各个环节进行 数据分析，为经营者提供有效的决策依据，不但可以提高经营效率，还可以提高企业的经营能力。 数据复盘 竞争分析 活动分析 产品分析 市场分析 渠道分析 广告分析 库存分析 数据诊断 消费者分 析 常用的业务场景包含但不局限于以下10类场景。 业 务 场 景 数据对于电商运营者而言是一盏指明灯，如果数据是运营的眼睛，那么数据分析便是运营 的视力，一样的数据给不同的运营会有不同的决策结果，每个人看到的都是基于自己的视力水平呈 现的结果。 本书将运营常用的数据分析场景逐一举例，以使运营人员能够快速套用场景的分析思 路和方法，从而提高运营水平。数据的红利仍在，但运营人员需要具备一定的能力才可以争取到 红利。 通过数据分析获利的店铺比比皆是，下面列举3个相关场景。 某网店在进行 数据分析前的退款率高达 20%，在对退款产品、退 款消费者和原因进行分析 后，优化了产品详情页和 打包发货环节，有效地将 退款率降到了8%。 某网店在进行数 据分析前滞销率高达38%， 在对滞销产品进行分析，对 库存动销预测后，优化了滞 销产品的营销策略，并用库 存的发货速度指导采购部门 的备货数量，有效地将滞销 率降低到20%。 某网店在进行数 据分析前支付转化率低到 0.87%，在对客服数据和页 面数据进行分析后，给客服 下达了响应时间、响应率等 KPI（关键业绩指标），并 参考同行优秀的页面进行页 面优化后，转化率提高到 1.7%。 数据诊断及复盘 PART TWO 杜邦分析法 数 据 诊 断 数据诊断是指对网店运营的数据指标进行分析对比，找出有异常的数据指标或者找出 与分析问题最为相关的指标；主要业务场景：针对网店的数据诊断分析运营过程中存在的问题。 常用的店铺快速诊断方法有以下两种方法。 相关性分析法 将相关指标进行拆解，并展示最相关的指标变化，从而通 过指标间的关联和变化快速发现店铺的问题。 先分析问题找到核心指标，再通过相关性分析指导与问题 的核心指标相关程度高的指标，针对性地分析这些指标。 数 据 复 盘 数据复盘是针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。 这个事件可能是某次大促或者某次方案的执行。 诊断与复盘相近，容易混淆，数据复盘是还原具体的每一个过程，分析的数据 包含工作人员的数据，比如客服人员拨打了100位网店消费者的电话。运营能从整个过程 中进行提炼和总结，而数据诊断并不需要还原过程。 注 应用场景：针对某个事件对各个工作环节产生的数据进行梳理，并还原事件发生的过程。 市场分析 PART THREE 市 场 分 析 市场分析是指应用统计学、计量经济学等分析工具对特定市场的运行状况、产品生产、销售、 技术、市场竞争力、市场政策等市场要素进行深入的分析，从而发现市场运行的内在规律，进而进一步 预测未来市场发展的趋势。 市场分析是发现和掌握市场运行规律的必经之路，是市场中企业发展的大脑，对指导市场中企业 的经营规划和发展具有决定性意义。 市场容量分析 市场趋势分析 市场细分分析 分析的是市场相对规模，市场规 模是难以估算的，根据统计学的方式估算的 结果并不靠谱，因此要用电商的市场数据 （抽样）来分析电商的相对规模，给决策者 提供有价值的参考依据。 对市场的自然规律进行探索，以 及对未来的发展趋势进行预测，让决策者 提前根据市场发展趋势做出预判，并对经 营策略进行调整。 市场细分是市场选择的基础，需 要根据消费者群体将市场划分成多个子市场， 因为子市场之间需求存在着明显的差异。 品牌分析 竞争分析 目标市场选择 以品牌为分析维度，研究品牌市 场的分布，从而找到市场空白。 分析市场竞争环境和竞争对手， 掌握竞争信息便于企业制定市场营销策略。 目标市场选择是指根据自身情况 估计每个细分市场的优劣势，并选择进入一 个或多个细分市场。 竞争分析及渠道分析 PART FOUR 竞 争 分 析 竞争分析是针对竞争市场环境和竞争对手开展的分析，从而帮助企业更深入地了解市场 和自己的同行竞争对手。 竞争环境分析 竞争对手的选择 竞争对手数据跟踪 竞争对手分析 指针对电商平台搜索环境、价格和品牌分析的结果，该结果代表了企业市场 成本及进入壁垒的高低。 指行业竞争标杆的确定，根据竞争对手矩阵和对手分类，确定不同时期的行 业标杆，对企业的发展起到正面的引导作用。 指长期收集并跟踪竞争对手数据，掌握竞争对手的动态。 指针

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基于Hadoop大数据平台对某网站的外卖订单数据进行分析，分析结果进行可视化展示

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