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ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python
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ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python
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),AQI预测(Python
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) ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python
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)
2023-09-18 16:08:42
413KB
cnn
lstm
python
ARIMA-CNN-LSTM
基于 Transformer 锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)(Python
完整源码和数据
)
基于 Transformer 的锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)(Python
完整源码和数据
) Packages pytorch 1.8.0 pandas 0.24.2 基于 Pytorch 的 Transformer 锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)
2023-06-24 16:50:39
209.17MB
Pytorch
Transformer
锂电池寿命预测
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测(
完整源码和数据
)
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测(
完整源码和数据
) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
2023-04-03 22:23:22
417KB
matlab
网络
lstm
回归
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测(
完整源码和数据
) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 17:29:07
734KB
LSTM
长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现DBO-BP螳螂算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现DBO-BP多输入单输出回归预测(
完整源码和数据
) 螳螂算法优化BP神经网络多输入回归预测,数据为多输入回归数据,输入2个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 15:28:23
239KB
DBO-BP
螳螂算法优化
BP神经网络
多输入单输出回归
MATLAB实现LASSO分位数回归时间序列预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现LASSO分位数回归时间序列预测(
完整源码和数据
) 两个月数据,不同特征预测,预测80%间隔,不同特征选择误差,日前一天各个预测点的分位数,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2023-01-04 15:28:22
2.66MB
LASSO
分位数回归
时间序列预测
完整源码和数据
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(
完整源码和数据
) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 12:27:57
818KB
BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现GRU门控循环单元多特征分类预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现GRU门控循环单元多特征分类预测(
完整源码和数据
) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2023-01-04 12:27:57
810KB
GRU
门控循环单元
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测(
完整源码和数据
) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:29
444KB
SSA-SVM
麻雀算法优化
支持向量机
多特征分类预测
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测(
完整源码和数据
)
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测(
完整源码和数据
) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
416KB
GWO-SVM
灰狼算法优化
支持向量机
多特征分类预测
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