ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据),AQI预测(Python完整源码和数据) ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据),AQI预测(Python完整源码和数据) ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据),AQI预测(Python完整源码和数据
2023-09-18 16:08:42 413KB cnn lstm python ARIMA-CNN-LSTM
基于 Transformer 的锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)(Python完整源码和数据) Packages pytorch 1.8.0 pandas 0.24.2 基于 Pytorch 的 Transformer 锂电池寿命预测(Remaining Useful Life,RUL)
2023-06-24 16:50:39 209.17MB Pytorch Transformer 锂电池寿命预测
Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。
2023-04-03 22:23:22 417KB matlab 网络 lstm 回归
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现DBO-BP多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 螳螂算法优化BP神经网络多输入回归预测,数据为多输入回归数据,输入2个特征,输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现LASSO分位数回归时间序列预测(完整源码和数据) 两个月数据,不同特征预测,预测80%间隔,不同特征选择误差,日前一天各个预测点的分位数,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现GRU门控循环单元多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。