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MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 17:29:07
734KB
LSTM
长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
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2023-01-04 12:27:57
818KB
BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现GRU门控循环单元
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现GRU门控循环单元
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2023-01-04 12:27:57
810KB
GRU
门控循环单元
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:29
444KB
SSA-SVM
麻雀算法优化
支持向量机
多特征分类预测
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
416KB
GWO-SVM
灰狼算法优化
支持向量机
多特征分类预测
MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机
多特征分类预测
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2022-12-26 19:31:08
322KB
PSO-SVM
粒子群算法优化
支持向量机
多特征分类
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。
2022-12-09 11:28:07
1.14MB
TCN
时间卷积神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据)
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-06 12:29:03
446KB
PSO-BP
粒子群优化BP神经网络
多特征分类预测
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Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的
多特征分类预测
(完整源码和数据)
Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为
多特征分类预测
,输入12个特征,输出四个类别。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-04 18:27:39
54.09MB
SSA-XGBOOST
麻雀算法优化
XGBOOST
多特征分类预测
MATLAB实现CNN-LSTM网络
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MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络
多特征分类预测
(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:07
504KB
CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
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