传统的水体信息提取方法难以处理包含复杂信息的大规模遥感图像。针对该问题，本次对应遥感图像与显著图建立了遥感数据分类标准，分割遥感影像中的重要信息。针对遥感影像水体信息提取的需求，改良了PCNN神经网络，建立了快速响应的PCNN神经网络模型，并实现了基于Matlab的验证平台。同时对比了PCNN神经网络模型与3种常见水体信息提取方法，可以证明PCNN神经网络在识别准确性、网络运行的效率与可靠性方面均表现优秀。
2021-12-03 09:28:08
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• 1、遥感信息提取技术概述
• 2、监督分类
• 3、基于专家知识的决策树分类
• 4、面向对象分类
• 5、地物识别和定量反演
• 6、动态监测
• 7、立体像对DEM提取
2021-04-14 05:45:07
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