【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：简支梁有限元特征值分析计算_前10阶模态和频率并作图_边界条件检验_整合整体刚度_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2024-01-16 13:19:39
7KB
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2024-01-15 17:04:46
3.93MB
深度学习模型现在很火，应用的领域也是各方各面。在序列预测方面，当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的，如果有自己的数据，就可以自己简单改一下代码，读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标，可供参考。代码基于matlab2021版编写，适用于2018版之后的所有版本。
2024-01-12 14:18:10
3KB
彩虹易支付源码（免授权对接多方支付）。仅供学习测试。禁止商业使用。
运行环境：apche/nginx+mysql+php7.1
推荐宝塔，请上传网站根目录，根据提示安装即可。
2024-01-05 16:56:34
8.73MB
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按照后期进行数据分析的需求，对数据进行预处理。
-描述性统计：选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计，并对分析结果进行图形化的展示（使用ggplot2或者lattice包）。
-推断性统计：选择合适的假设检验方法，分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异，分析结果并给出结论及必要的图形展示。
- 数据挖掘
根据数据特征及需求，利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式及必要的图形展示，用回归模型预测走势
注意：对聚类结果分析聚簇特征
对分类结果计算准确性。
使用时间序列分析方法可判断数据是否存在趋势、周期性等特征，或对数据进行预测。
（分类、聚类、时间序列，回归模型至少使用2种方法）
2023-12-15 14:41:58
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