1、YOLOv5人脸口罩检测，代码和训练好的模型，两种训练好的模型，并有pyqt界面，训练精度达90%多，内含各种训练曲线图，并有8000多张标注好的人脸口罩检测数据集，标签是VOC和YOLO格式的，类别名为face，face_mask两类；
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、qt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项
4、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-13 09:08:45
705.54MB
这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接训练使用
约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
2022-04-29 16:08:30
148.33MB
该课题为基于Matlab的口罩识别系统。口罩识别系统呢，是在疫情之后新兴起的一个课题。全网属于可参考资料并不多。本课题为基于颜色加形态学的算法。需要先进行人脸检测，因为口罩是穿戴在脸部的，并不是在手臂或者是胸部等部位。本设计具备有人机交互界面，需要进行相应的拓展。
2022-04-06 02:06:08
1.58MB
1
MATLAB口罩遮挡人脸识别，人脸重建。带着口罩 的情况下进行人脸识别。这块 是对已经烂大街了的 人脸识别的 一个创新，可以利用 他进行疫情防护的人脸口罩遮挡识别，以及结合是否带口罩 ，可以申请优毕！
2021-12-29 16:05:42
21.61MB
1
基于Python+OpenCV的人脸口罩识别检测PyCharm项目源码
2021-12-11 10:03:19
20.26MB
1
课程演示环境：Windows10；CUDA10.2; cuDNN 7.6.5; Python 3.7; Visual Studio 2019; OpenCV3.4需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》
课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28860
当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。
本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。
本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。
2021-09-01 12:13:43
11.95MB
1