小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来在大数据训练模型的趋势下，机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中，样本量很少或者标注样本很少，而对大量无标签样本进行标注工作将会耗费很大的人力。

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推荐系统是一种通过理解用户的兴趣和偏好帮助用户过滤大量无效信息并获取感兴趣的信息或者物品的信息过滤系统.目前主流的推荐系统主要基于离线的、历史的用户数据，不断训练和优化线下模型，继而为在线的用户推荐物品，这类训练方式主要存在三个问题：基于稀疏且具有噪声的历史数据估计用户偏好的不可靠估计、对影响用户行为的在线上下文环境因素的忽略和默认用户清楚自身偏好的不可靠假设.

国内的实时操作系统研究开发有两种类型。一类是中国自主开发的实时操作系统，如电子科技大学嵌入式实时教研室和科银公司联合研制开发的实时操作系统Delta OS (道系统) 、凯思公司的Hopen OS (女娲计划) 、浙江大学自行研制开发的嵌入式操作系统HBOS以及中科院计算所组织开发的开放源码的实时操作系统HBOS等；另一类是基于国外操作系统二次开发完成的，像红旗、中标、深度linux、起点linux都是在国外GNU/Linux发行版上二次开发过来的。倪光南倒院士认为国产操作系统面临最大的挑战是来自内部的挑战：如何联合联盟成员，搭建一个统一的国产操作系统生态圈——事实上，这也是多年来，国产操作系统一直没能打开局面的主要原因。在最高决策层的推动下，政企用户市场已经破冰，横亘在国产操作系统面前的，是个人消费市场这座大山。更多的用户愿意使用国产操作系统，企业才会开发相应的软件，国产操作系统才能崛起。

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随着科技的迅速发展，计算机对人们的生产生活产生了巨大的影响。计算机取得如此快速的发展， 这得益于对于计算机系统层次结构的不断研究。计算机系统由软件系统和硬件系统组成。计算机系统层次 结构指的是根据计算机系统的功能对其分层，以便于正确理解计算机系统的运行过程以及各部分软硬件系 统的功能和作用。从 Dijkstra 的工作开始，计算机系统体系结构的层次设计原理已经被提出很长时间，是 计算机系统体系结构设计的重要组成部分．它广泛存在于计算机体系结构设计、网络体系结构设计、云计 算、网络虚拟化、软件工程以及计算机科学的很多其他分支．计算机科学技术的演变和革新异常频繁，适 用范围广的层次设计模型框架和层次设计方法尤为重要。本文将结合计算机层次的具体结构、层次设计分 析其对于计算机发展的重要价值。