echarts大数据可视化新能源车联网综合大数据平台,通过echarts开发
2024-02-27 18:40:54 551KB echart echart 可视化
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examples:是RSI、RSM、BSM、SPAT、MAP消息集消息集编解码示例 v2x_asn:是根据.asn文件生成的源码,后续更新.asn文件即可更新源码 v2x_api:是基于v2x_asn源码封装的v2x asn uper编解码函数接口 V2X-2020.asn:消息集的asn代码文件 ... 一、编译测试步骤: 1、编译.so,执行命令: make clean make 2、编译测试demo,执行命令: make test export LD_LIBRARY_PATH=$(pwd) ../test1
2024-02-05 14:30:16 11.52MB 车联网
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examples:是RSI、RSM、BSM、SPAT、MAP消息集消息集编解码示例 v2x_asn:是根据.asn文件生成的源码,后续更新.asn文件即可更新源码 v2x_api:是基于v2x_asn源码封装的v2x asn uper编解码函数接口 V2X-2020.asn:消息集的asn代码文件 ... 一、编译测试步骤: 1、编译.so,执行命令: make clean make 2、编译测试demo,执行命令: make test export LD_LIBRARY_PATH=$(pwd) ../test1
2024-01-10 09:30:34 11.52MB 车联网
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ISO15118 充电桩通信协议 ISO 15118-1-2019 道路车辆.车辆到电力通讯接口.第1部分:通用信息和使用案例定义
2023-09-11 17:30:34 7.15MB 标准 新能源 车联网 协议
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大唐杯车联网满分仿真截图
2023-04-15 13:22:21 798KB 大唐杯 车联网 仿真
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结合MEC与C-V2X融合技术,研究了一种基于5G车联网的绿波通行系统,并且在绿波通行模型、MEC应用和协同控制管理等方面做了相关研究。该系统实现了更低时延的实时车路协同以及多个路口红绿灯信息协同感知,进而实现连续性绿波优先通行,减少路口交通拥堵,并提升运输效率。
2023-04-07 10:42:14 309KB 车联网
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摘要:面向智能化交通管理、车辆智能化控制以及路网智能信息服务的应用需求,结合空间信息网络在覆盖范围、时空基准、态势感知等方面的突出优势,提出一种基于空天地一体化
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随着汽车智能化、电子化的推进,无人驾驶已经是未来汽车发展的必然趋势。在没有人为干预的情况下,自动驾驶汽车可以通过传感器感知周围环境、规划行车路线并控制汽车安全抵达目的地,优点包括:1)降低人为操作失误所造成的交通事故及其导致的伤亡、成本;2)为社会弱势人群(老人、残疾人)提供安全、经济的出行方式;3)降低劳动成本,把节约时间用于工作或休息。4)减少交通阻塞,增加城市道路汽车运行量,提高出行效率。 2016 年被认为是无人驾驶的投资元年,2017 年以来政府相关政策法规出台速度明显加快。根据我们的统计,2017 年发布的相关文件主要从相对宏观(汽车、人工智能)和相对微观(信息安全、V2X)的层
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车联网是近年来国内出现的一个新兴产业,涉及的行业也众多,比如车企、自动驾驶研发、网约车运营企业、共享汽车运营企业、智能车载终端生产企业等。此文章主要针对出行领域的运营进行了简单分析,推荐一些运营模式,出行只是引流入口,整个车联最终还是要形成一个生态链闭环。
2023-02-21 15:15:56 268KB 车联网 网约车 共享汽车 智慧出行
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随着智能交通的发展,自动驾驶、智能车载交互、安全预警等新型车载应用不断涌现,独立车辆依靠自身有限的计算资源难以运行这些种类繁多且具有大量计算需求和时延需求的应用。雾计算通过将计算任务分布在网络边缘的设备中,运用虚拟化、分布式计算和并行计算技术,使用户能够按需动态地获取计算能力、存储空间等服务。将雾计算架构应用于车联网能够有效缓解计算量大、低时延车载应用与车辆有限且不均的资源分布之间的矛盾。从分析车—车通信、车—基础设施通信以及车辆时延容忍网络通信的信道容量入手,建立车联网异构接入的多业务资源优化模型,通过联合调度各类车联雾资源,实现智能交通应用的高效处理。仿真结果表明,所提出的强化学习算法能够有效地应对异构车联雾架构下的资源优化。
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