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基于二进制粒子群算法的可中断
负荷优化
调度 (2011年)
可中断负荷是非常重要的需求侧资源.本文对于在保证系统安全的前提下进行可中断负荷的优化调度,基于二进制粒子群优化算法(BPSO)分时段优化调度特性不同的多个可中断负荷,以满足系统各时段削减容量的需求,同时满足可中断负荷的运行约束条件,并使供电公司支付的补偿费用最小以及执行中断的次数最少.使用加权的处理方法把可中断
负荷优化
调度的多目标优化问题简化为单一的目标函数,经实例验证基于BPSO的优化算法对可中断负荷的优化调度是有效的.
2023-04-07 15:23:42
936KB
工程技术
论文
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基于遗传算法实现电动汽车有序充电matlab源码
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2023-03-01 21:32:13
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负荷优化
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基于matlab遗传算法求解峰谷分时电价电动汽车充电
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2023-02-27 10:28:52
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调度
调度负荷
负荷优化
【有序充电】基于遗传算法求解峰谷分时电价引导下的电动汽车充电
负荷优化
问题附matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-05-08 18:18:08
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LTE高
负荷优化
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2021-12-29 16:47:19
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高负荷
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基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电
负荷优化
_欧名勇.zip
本程序复现自:《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电
负荷优化
_欧名勇》 在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟 并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网
负荷优化
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2021-11-11 19:19:14
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电动汽车
多目标优化
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遗传算法
基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电
负荷优化
_欧名勇.pdf
要:在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分 析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽 车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对 电网
负荷优化
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精英_变异遗传算法,遗传算法精英策略,matlab源码
31考虑电动汽车充电对电网负荷的影响,使负荷峰谷差最小
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利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化
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