Drools 7.0 官方中文文档 ，讲解超级全面 ，由浅入深，带你了解所有的jbools

Drools（JBoss Rules ）具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。

基于pyknow的基于规则的系统 先决条件 吉特 python 3.5+ jupyter笔记本 下面介绍一些python软件包 pyknow简介 描述 pyknow的主要功能之一是与python 3兼容并使用RETE算法。 pyknow还要用纯python实现。 该软件包的目的是在python中实现CLIPS替代。 目标还在于，这两个工具将尽可能地兼容，以便CLIPS程序员可以轻松地将所有知识转移到该平台。 安装及使用 要在shell pip install pyknow安装此python软件包simpy typ， pip install pyknow不是在您的代码类型中使用该软件包 回购里面有什么 如何设定 首先下载要在您的CLI中运行回购协议的文件 git clone https://github.com/konradbjk/Rule-Based-Engine-pyknow 否转到

Drools入门案例 Drools基础语法 规则属性 Drools高级语法 Spring整合Drools Spring Boot整合Drools WorkBench Drools实战 个人所得税计算器 信用卡申请 保险产品准入规则 规则引擎，全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 使用规则引擎的优势如下： 1、业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理 2、在不重启服务的情况下可随时对业务规则进行扩展和维护 3、可以动态修改业务规则，从而快速响应需求变更 4、规则引擎是相对独立的，只关心业务规则，使得业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则 5、减少了硬编码业务规则的成本和风险 6、使用规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得的简单 对于一些存在比较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统比较适合使用规则引擎，如下： 1、风险控制系统-

NULL 博文链接：https://jacky6024.iteye.com/blog/353307

规则引擎在促销系统中的应用_最新高清

基于drools7.9 动态更新rule，需要的可以参考实现，也有一个简单的helloworld程序，入门实例

URule是一款由Bstek自主研发基于RETE算法的规则引擎产品，提供了向导式决策集、脚本式决策集、决策表、决策树、评分卡及决策流六种类型的规则表现方式，采用基于WEB的可视化设计器，当前就是URule控制台的JS源码项目。

吡咯 Python规则引擎 这是在Python中实现通用规则引擎的第一步。 它是一个可行的解决方案，但尚未准备好用于大规模甚至小规模的生产。 使用风险自负。 欢迎捐款。 你可以用它做什么 有关完整的示例，请参见sample.py 。 基本例子 在普通Python中定义简单规则 class CalculateBasicFare ( Rule ): def should_trigger ( self , context ): return True def perform ( self , context ): context . fare = context . distance * 20 return context . fare class CalculateWeekendFare ( Rule ):

风控引擎（Radar） 项目介绍 一种基于Java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架构建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。通过学习本项目能快速了解风险的定义，更加细化风险，最后达到集中管理风险的目的。 实时风险分析引擎，可以实时更新风险规则并使其立即生效。 它完美地适用于反欺诈应用。 与代码一样，称为Radar的项目代码在后面监视事务。 项目特点 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器，丰富的运算符，计算规则灵活 支持中文，易用性更强 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景