HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞 蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家 乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载! 原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件（如：`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、 Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作） HTML静态网页设计作业，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力,顶部导航及底部 区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学生考试期末作业的水平,有的有js，有的视频+音乐+flash的等 元素的插入。 【查看更多源码地址】：https://blog.csdn.net/VX_WJ88950106?type=blog

资源包含102种花卉的分类图片数据集，共8189张图片，可用于深度学习模型的训练。

120类花卉分类数据，已经分好了，由于数据太大，分两次上传，这次只上传了62类，剩下的40类下次上传。

Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset 数据集介绍：102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成，每类由40-258张图片组成，文件夹种分为训练集train和验证集valid，符合torchvision数据集存放要求 适用范围：【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者，通过使用经典模型（如VGG和ResNet模型）进行图像分类任务的常用数据集；也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者，进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类，包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作 获取方式：【0积分免费获取】

本模板自带eyoucms内核，无需再下载eyou系统，原创设计、手工书写DIV+CSS，完美兼容IE7+、Firefox、Chrome、360浏览器等；主流浏览器；结构容易优化；多终端均可正常预览。 演示地址：https://www.eyoucms.com/moban/10/7283.html

用MATLAB实现了云发生器，包括正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器的核心技术是用中 心极限定理生成正态随机数。对随机数产生的原理进行了阐述，通过用云表示定性概念“青年”对实验结果进行 了分析。

基于深度学习的花卉识别系统设计与实现.pdf

基于深度学习resnet网络开发的花卉分类识别系统，包含5种类别的花卉（玫瑰、向日葵、紫罗兰等），包含训练文件，也可以自己训练。可以单张图片识别也可多张一起识别，并开发了gui系统界面。在readme文件中做了说明。（有没有GPU均可运行）

花卉图像识别项目，基于 tensorflow，现有的 CNN 网络可以识别四种花的种类。适合新手对使用 tensorflow进行一个完整的图像识别过程有一个大致轮廓。项目包括对数据集的处理，从硬盘读取数据，CNN 网络的定义，训练过程，还实现了一个 GUI界面用于使用训练好的网络。

花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据 花卉管理系统 数据库脚本 设计 初始化数据 表结构 测试数据