针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型。模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势。仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗。

随着技术的进步，无线网络的使用日益普及。无线传感器网络（WSN）允许远程收集数据以供审查。我们已经写过关于物联网文章，它是真实世界的应用程序。在本文中，我们将详细介绍WSN技术，它与物联网的关系，受益于无线传感器网络的行业，以及超声波传感器如何适应您的无线传感器网络。 什么是无线传感器网络（WSN）技术？ 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)是一种分布式传感网络，由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息，并发送给观察者。传感器、感知对象和观察者构成了无线传感器网络的三个要素。它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。 无线传感器网络监测的是什么？ 温度、声音、压力、或者更多。 无线传感器网络（WSN）和物联网有什么区别？ 无线传感器网络听起来与应用中的物联网非常相似。无线传感器网络是物联网领域的一部分。作一个形象的比喻，在物联网中传感器被比喻成物联网的手，手指，眼睛和耳朵等感官。传感器需要连接到物联网平台，以便传达

在发展工业物联网 (IoT) 以及满足相关的工业传感器无线连网需求方面，已经做了很多。不过，工业设备及应用的网络需求与家用环境完全不同，可靠性和安全性是高居工业应用要求的榜首。本文重点讨论特定于工业无线传感器网络的一些关键网络要求。

本文主要介绍了关于物联网无线传感器网络的7大特点。

基于CC2530实现了IEEE 802．15．4(ZigBee)的无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)协议；在分析CSMA-CA算法的基础上，重点讨论了片内集成的命令选通／CSMA-CA处理器的工作机制，同时组建了一个小型星状网络。测试结果表明，在节点通信范围内，节点收发的成功率和正确率均达到了100％。

基于TI公司的CC2530实现了IEEE 802.15.4（ZigBee）的无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）协议；在分析CSMACA算法的基础上，重点讨论了片内集成的命令选通/CSMACA处理器的工作机制，同时组建了一个小型星状网络。测试结果表明，在节点通信范围内，节点收发的成功率和正确率均达到了100%。

为了克服井下环境监测存在的布线复杂、数据准确性不高的弊端,结合井下实际环境特点,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的井下环境监测系统,介绍了系统的硬件和软件设计,给出了系统的建立与测试方法。采用LabVIEW开发了上位机监测软件,能够实时监测井下瓦斯浓度和温湿度。经测试表明,该系统搭建方便,易于扩展具有较高的测量精度。

利用ZigBee实现短距离无线传榆数据的技术，提出一种基于ZigBee无线网络的气体监测报警系统。该系统包括终端节点、协调器、GSM模块、手机4部分，终端节点与协调器通过ZigBee无线网络进行通信，且对系统的硬件和软件设计进行了分析。当有毒气体浓度超过警戒值，则驱动蜂鸣器和LED指示灯进行声光报警。实践证明，利用Zigee技术传输数据具有功耗低、时延小、体积小、耗费少等优点。

本文提出了一种使用智能头盔作为井下超低功耗的无线传感器网络节点与语音终端的煤矿安全监测方案，能够实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度实时监测和智能预警，并使用语音通信功能以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。

本文研究的基于无线传感器网络集中抄表系统采用网状网结构的无线传感器网络技术，实现用户采集器与集中器间的数据通信，通过CDMA/GPRS网络实现集中器与抄表中心之间的数据传输。