Telefonica 公司是世界第6 大电信运营商，在讲西班牙语和葡萄牙语的国度内堪称是龙头老大，拥有的客户超过了8,200 万。为了服务如此庞大的客户网络，有效应对与日俱增的数据访问需求，Telefonica公司把重心放在优化数据中心环境上。最近，该公司启动了采用运营数据存储（ODS）技术，实施新的统一化信息系统的工程项目。运营数据存储技术将用于保存和管理Telefonica 所有企业运营的数据，同时提供更快捷更有效的业务智能。

IBM System z系列数据仓库解决方案拥有竞争性商业智能工具，新型电子业务功能，高可用性等特点。IBM是举世公认的商业智能解决方案和咨询的领先供应商，拥有广泛的BI(商业智能)相关的产品以及丰富的企业计算经验。

Teradata企业级数据仓库便捷地为监管部门和市场人士提供各类证券数据挖掘和在线查询分析，并通过提供详细的历史交易数据形成统一的视图，为上证所交易量的连续增长提供了有力的技术保障，使其核心竞争力不断获得提升，实现了对内改善业务流程，提高了运作效率，对外还提供了增值信息服务，改善了服务质量，更好地加强了市场监管。

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阿里云 专有云企业版 V3.12.0 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 开发指南（2.0） 20200702

数据仓库工具箱——维度建模的完全指南 (英文）是数据仓库建模方面的经典著作， 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威，他将多年的数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发中。

数据仓库项目要完成的工作 典型的情况下，数据仓库项目包含有三个方面的工作： 系统架构：包括了所有与项目有关的技术平台，如软件硬件的安装、网络环境的安装、数据存储和发布平台和数据仓库管理平台构建 数据建设：包括获取数据、数据映射、数据衍生、数据传送、数据集成等多个方面 数据应用：包括收集业务需求、数据模型设计、数据结果分发等

数据仓库和数据集市.pdf

2.3 数据仓库的任务 数据仓库的任务是发布企业的数据资产，用于支持更加有效的决策制定。该 任务描述中的关键词是发布。正如传统的杂志发行，其成功的起点和终点是读者， 数据仓库成功的起点和终点是其最终用户。由于数据仓库是一个决策支持系统， 因此主要的成功标准是数据仓库是否为企业的最重要的决策制定过程提供了帮 助。虽然必须仔细管理硬件、软件、劳动力、咨询服务和维护的成本，但是其隐 含的成本——支持企业重要决策方面的失败——可能会更大。数据仓库的由 IT 管理的可见成本是可能战术上的，但是更为重要的决策支持成本和收益却是战略 上的。 交易数据库在企业中应用已经超过 30 年。虽然十几年来我们一直把各种数 据输入到特定的交易应用系统中，但很清楚的是，从这些系统获取数据来进行分 析是非常困难的。在数据库应用系统上已经花费了数十亿美元的投资，但它们的 数据却像犯人一样被关在系统里面。为了从交易系统中把数据取出来已经花费了 不可估算的时间，但就像在迷宫中游走一样，大部分的努力都以死胡同结束。ETL 系统必须完成这个任务，那就是以可用的方式把数据交给最终用户应用系统。 建设一个无所不包的、可靠的数据仓库是一件很有意义的任务，必须有一系 列的标准组件来支撑。数据仓库最重要且基础的组件就是后台和前台。该书是关 于后台的。 数据仓库是什么 数据仓库是将数据从原有交易系统数据库中提取出来，经过转换后形成有组 织的信息的过程，它帮助进行数据分析，支持决策的制定。此过程包括从原始数