随着计算机网络的快速发展，网络上的信息量也日益纷繁复杂。如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息，是目前搜索引擎首要解决的问题，为此，各种搜索排序算法应运而生。但是目前，网页信息的表达形式都十分简单，用户描述查询的形式更是十分简单，这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难。本文首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结，分析它们的优缺点。然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法，最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析。实验结果表明，利用本文的方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求。