YASAV是基于GUI的工具，用于快速分析和可视化基于SRAM的内存老化。 为YUV视频进行了自定义，以实现图像/视频处理应用程序的用例。 该工具接受SRAM暂存器存储器配置和用户参数（如测试数据集，所需的老化年限等），并根据静态噪声裕度（SRAM老化估算的度量）和深入的占空比分析来提供老化估算。 该工具还支持以热图，箱形图和直方图的形式自动显示老化结果。 它也可以用作可视化YUV 4：2：0p视频文件的独立工具。 如果需要使用，请在设计自动化会议上参阅我们的DAC'15论文：M。Shafique，MUK Khan，Orcun Tuefek和J. Henkel，“ EnAAM：片上视频存储器的节能抗老化”（ DAC），加利福尼亚州旧金山，2015年。
2023-10-25 20:38:58
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基于 Mtlab/Simulink 进行图像和视频处理,计算机视觉系统工具箱（computer Vision System Toolbox）为用户提供了丰富的计算视觉系统，用于进行计算机视觉系统方面的建模仿真，本事实验代码亲测可用，有很高的参考价值
2022-05-28 15:49:44
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[MATLAB图像视频处理应用及实例].杨高波,杜青松.高清文字版.pdf
2022-04-16 19:28:46
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k-means
算法的matlab代码
基于多特征分析的视频窜改检测算法
运行平台：Matlab
简要使用说明
利用两个算法来检测视频是否经过篡改，方法1针对大范围帧间篡改（帧删除、帧替换、帧插入）；
方法2作为方法1的补充，对小范围篡改也许会有一点改善（然而并没有）；
方法1：基于视频相关性变化的视频篡改检测算法
利用视频内容具有连续性这一特点，提取相关性变化度这一特征，通过K-means算法挑出帧异常点；
方法2：基于运动矢量分析的视频篡改检测
利用光流法求出运动矢量，将运动矢量这一阶段特征输入SVM分类器，通过学习后训练出模型，将待检测视频导入训练模型，检测篡改点；
代码说明
对主要的程序进行简单说明
为利用相关性变化度为特征，利用二次切比雪夫挑出离群点;
[1]黄添强,
陈智文,
苏立超,等.
利用内容连续性的数字视频篡改检测[J].
南京大学学报(自然科学版),
2011,
47(5):493-503.
为方法1；
<checkErrorFramePointBySV
2022-03-10 10:17:46
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