变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法，通过迭代搜寻变分模态 的最优解，不断更新各模态函数及中心频率，得到若干具有一定宽带的模态函数。利用VMD对凯斯西储大学轴承进行信号分解，效果较好，可作为对比实验。
2023-01-18 15:28:56
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小波降噪，运用小波工具将图像进行分层处理，可以得到降噪后的图像，含有凯斯西储大学轴承数据
2022-11-04 21:41:09
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12k Drive End Bearing Fault data---DE驱动端12k数据集。
2021-08-16 13:07:34
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12k Fan End Bearing Fault Data凯斯西储大学轴承数据风扇端12k的数据集。
2021-08-16 13:07:34
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凯斯西储大学（CWRU）轴承中心的轴承实验室经典数据，包含起官网提供的所有数据，包括正常数据，12k采集的驱动端数据，48k采集的驱动端数据，12k采集的风扇段数据、轴承正常时候的振动数据。文件比较大，耐心下载。
2021-06-23 22:09:45
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故障数据为采样频率为12KHZ的驱动端故障数据。
数据文件均为Matlab格式（.mat格式）。采样频率为12kHz。故障分别有内圈，外圈，滚动体等和每个数据标题中英文对应。
BA - 基座加速度数据（正常）
DE - 驱动端加速度数据
FE - 风扇端加速度数据
time - 时间序列数据
RPM- 转每分钟
适用于通过方法或算法对数据分析从而对轴承故障进行识别。
2021-06-16 13:18:04
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CWRU数据集数据整理程序+下载好的数据包（防止程序中的下载部分出现bug）+数据使用说明，个人研究正在使用，可直接用（请将解压后的所有文件和故障诊断程序放在同一个目录下）
2021-05-10 17:48:15
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将.mat格式的凯斯西储大学的轴承数据集通过python转换为了.csv格式的数据集合。更适用于用python tensroflow keras进行机器学习训练。有问题可站内私信或留言联系。
2021-04-24 08:57:08
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