snopt，一款比较好用的局部优化算法，常用的非线性规划求解工具。

本文档介绍了一个名为deorbit_snopt的MATLAB脚本，该脚本可用于计算使航天器在圆形或椭圆形地球轨道上脱离轨道所需的最佳脉冲机动。 用户在输入界面 (EI) 处提供初始轨道的经典轨道元素以及大地高度和相对飞行路径角目标。

snopt接口 2.2版： 增加了显式指定工作区并绕过内部snMem *调用的功能。 在C ++接口中，新的构造函数允许传递iw / leniw和rw / lenrw。 在C接口中，新的初始化调用snInitW和snInitWX允许用户传递iw / leniw和rw / lenrw。 在所有情况下，如果leniw或lenrw小于500，则将自动分配工作区。 如果iw或rw为NULL，则如果这些值可接受，则为工作空间分配leniw / lenrw，否则调用snMem *。 如果iw和rw不为NULL，则不进行内部分配，并且接受工作空间和长度。 版本2.1： 添加了对snInit / snSpec的新调用，使用户可以定义要与打印文件，摘要文件和规格文件一起使用的Fortran文件单元号。 适用于SNOPT 7.7+ 在C：snInitX，setPrintfileX，setSpecs

很好用的优化工具软件包，SNOPT可以处理大型优化问题；SNOPT软件包说明书可以很好的帮助我们使用SNOPT软件包。

Snopt项目 在 MatLab 中的 Snopt 中实现的最优控制问题 该目录中包含使用非线性求解器 SNOPT 的 MatLab 接口数值求解的各种优化控制问题。 这些项目将在 SNOPT 的学生/试用版上运行，可从获得 此目录中包含的项目： 快时线：这里 Snopt 用于在与粒子速度成正比的阻力影响下以数值方式求解快时线问题。 给出了各种实现，即展示了 Jacobian 的显式计算（关于约束的决策变量）以增加对最优解的收敛，以及 Jacobian 的稀疏模式的计算。 类似地，给出了 Snopt 计算雅可比矩阵的版本； 比较两者显示了运行时的数量级。 每个都包括对 Snopt 返回的解决方案的可行性分析。 可行性分析是验证和验证数值求解器（在本例中为 SNOPT）是否确实找到了最佳解决方案的关键组件。

SNOPT，非线性规划问题的优化软件包，通过SQP算法求解非线性规划问题，

配合gpops软件应用的snpot软件，求解非线性规划问题

snopt优化软件工具包,很好用的优化工具软件包,snopt,是一个局部优化算法,

SNOPT_7_优化程序使用说明

基于win7（32位、64位）的snopt工具箱，用于MATLAB解决非线性优化问题，下载附送snopt的使用说明