使用wfu_pickatlas软件包基于AAL模板制作的不包含26个小脑区域的二值mask文件

基于ShaderForge的一个实现任意模型按照任意方向消失和重现的效果，主要通过的mask的方式实现，具体消失方向和快慢全部可以通过脚本控制

Mask R-CNN项目环境配置| cuda+cudnn+Anaconda+tensorflow+keras--linux系统-附件资源

mask小应用例子。需要预下载coco模型和安装jupyter，相关依赖参考mask rcnn。实现检测人体并进行背景置灰，凸显人物

此文为读Mask RCNN源码过程中的随笔，很“流水账”，我想价值在于对照着源码把每个步骤的“输入”、“输出”张量的维度标注了一下，会有助于对整体代码的理解。可能有些错误或遗漏，希望发现者指正，以期共同进步。 源码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 训练部分 模型输入： input_image (batch_size, height, width, channels) #默认(2, 1024, 1024, 3) input_image_meta (batch_size, 1 + 3 + 3 + 4 + 1 + config.NUM_CLASSES)

【插件简介】 插件可以应用自定义笔刷来填充路径，在三维空间路径做物体动画。如挤压和拉伸效果，可添加运动模糊，挤压拉伸变形等，比较有趣的一个MG动画插件。 Apply custom brushes to mask paths in After Effects, in 3D space, with Motion Blur and Squash and Stretch!Motion blur is computed per brush, including maskPath and parameters animation.Switch between 2D and 3D modes. 3D responds to cameras and has per vertex 3D control. 含有以下两个插件: Mask Brush：沿着maskPath对齐笔刷和创建动态喷漆和惊人的形状动画。 Mask Brush Fill：填充maskPath画笔,创造惊人的动态效果模式。 1.9.17更新内容：-添加了对多帧渲染的支持；M1兼容（Mac）

处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值，那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？ 主要借鉴cv2中的方法： (我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素) matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8") cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor)) cv2.polylines(im, np.int32(

unity 涂鸦 带mask 限制 带透明通道 可以保存成png图片 可擦除修改颜色粗细 整个工程代码都在里面 opencvforunity太大 里面不含opencvforunity插件 需要可以私信我 或者网上下载插件 很多 opencvforunity用来处理透明裁切和模板匹配

Mask R-CNN 原理文档 《Instance segmentation with Mask R-CNN》

win10下搭建Mask Rcnn环境详细教程并运行第一个demo程序（包含Anaconda+Tensorflow-gpu+Cuda+cuDnn安装过程及各种坑）-附件资源