前期准备 安装pip 和 python 安装 直接安装 pip install --upgrade pip pip install jupyter .whl文件安装(备用) 安装时，有时会很慢，可以使用迅雷下载.whl文件直接pip安装（一般会nodebook那个文件下载超时，其他的关联包，不需要管，系统会自动下载，也可那个文件超时，单独下哪个），方法：下载好.whl文件，打开终端，输出pip install ，install后面有空格，然后把文件直接拖进终端，会显示文件路径，直接回车即可。 运行 python -m IPython notebook 此时便启动了ipython-note

titanic大数据数据分析案例，jupyter notebook 原码说明非常详细，带有数据集，代码，分析图表，特征工程分析

在ubuntu中搭建大数据环境，包括java, hadoop, hbase, spark, miniconda, jupyter等，环境中的环境变量保存在bigdata.sh中。

希望使用jupyter notebook的人群；希望下载Python编译器的人群。

1. 用python自建一个class类，不能使用其他高级库函数，如pytorch，tensorflow，含有两个隐含层，隐含层数量可以指定。 2. 准确率达到90以上。 3. 画出学习曲线：损失曲线核准确率曲线。