2012年Science上最新的关于光声成像的综述,非常不错
2024-03-27 15:11:26 1.11MB 光声成像
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DWV DWV(DICOM Web Viewer)是一个开放源代码的零占用空间医学图像查看器库。 它仅使用javascript和HTML5技术,这意味着它可以在提供现代浏览器的任何平台(笔记本电脑,平板电脑,手机甚至现代电视)上运行。 它可以DICOM格式(MR,CT,Echo,Mammo,NM等医学成像数据的标准)加载本地或远程数据,并提供诸如对比度,缩放,拖动,绘制可能性的标准工具。图像和成像滤镜上方的区域(例如阈值和锐化)。 尝试进行并阅读有关更多信息(例如, , )。 您也可以查看 。 欢迎所有编码/实施贡献和意见。 DWV未经认证可用于诊断。 根据GNU GPL-3.0许可证发行(请参阅 )。 如果您还有其他问题,请。 对于那些想要支持dwv开发的人: 从头开始运行查看器的步骤 # get the code git clone https://github.com/
2023-05-24 21:08:13 10.51MB viewer dicom medical-imaging zero-footprint
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这是第二卷,RAR压缩为3卷,PDF格式
这是一本非常好的书,我也在sina的共享空间里放了这本书,但因为新浪共享对英文名字的搜索太不敏感,致使这么好的资料下载量却是非常低。
这本书,是一本非常经典的医学图像处理方面的书,基础的算法介绍,对图像处理在医学方面的应用起到了非常好的入门作用。其中有个章节是个中国名字所掇写,在医学图像处理算法方面,常可以看到算法的第一作者是我国的拼音名字,感觉应用数学方面,华人的水平可以属于非常高的了,尽管他们大部分都在国外任职或是学习,但也是中华在世界的一份力量体现,为那一个个拼音的名字而骄傲。

希望这本书能够为初入医学图像处理算法的人提供专业的指导。

这是一本非常好的书,希望不要因为是全英文,而放弃这么好的学习资料。阅读此书,不仅会提高医学图像算法方面的知识,亦会对专业英语有提高的作用呵。
2023-04-15 00:17:13 7.63MB 医学 图像处理
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MIL-LITE8.0中文说明书 一直在找这方面的资料,好不容易搞到一个,不知道有没有用!
2023-04-12 10:09:48 266KB Matrox Imaging
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SAR成像算法,RD、CS等。SAR入门学习的好材料
2023-04-07 15:14:33 6KB SAR imaging RD CS
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Matrox Imaging Library MIL75Lite.zip MIL7.5LITE版本 无需注册,下载完解压后就可以安装. 可惜就是包多了点,有28个!
2023-04-05 10:34:31 14.31MB Matrox Imaging Library MIL75Lite.zip
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Prior to the development of medical imaging, doctors diagnosed and treated patients without being to see their “insides”, except through exploratory surgery
2023-03-29 09:43:24 4.02MB medical imaging
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应用于输入多输出(MIMO)雷达成像的稀疏恢复算法可能会在收发器对之间的相位不匹配的情况下失去其优势。 在这封信中,我们确定了随机相位不匹配对成像问题的影响可能会成为MIMO点扩展函数幅度的缩小因子。 因此,我们建立了成功的支持恢复条件和针对所涉及问题的正交匹配追踪(OMP)算法的性能度量,这两者都是缩减因子的函数。 同时,提出了通过期望最大化(SIEM)进行稀疏成像的方法,以缓解面对相位失配的OMP性能损失。 数值结果证实了分析结果,并说明了SIEM算法的有效性。
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High-Speed 3D Imaging with Digital Fringe Projection Techniques
2023-03-27 18:12:24 13.07MB 3D Image Fringe Proje
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对于低地球轨道(LEO)空间物体的逆合成Kong径雷达(ISAR)成像,检查整个可见弧周期内物体图像平面中的变化可以更直接地表征物体成像中的变化。 在这项研究中,扩展了理想的转盘模型来确定近圆形LEO物体的观测几何形状。 将两个近似值应用于观测模型,以计算近圆形轨道物体的像面法线和观测角。 一种近似方法是在雷达观测期间将空间物体的轨道视为相对于地球的标准弧,另一种方法忽略了地球自转对观测的影响。 首先,基于几何模型确定了各种姿态稳定方法中像平面法线的闭合形式解。 然后,根据雷达视线(LOS)的共同约束条件,分析了像平面的特性和近圆形轨道物体的观察角。 随后,对ISAR成像的像面变化和几何约束进行了量化。 根据像平面的法线,估计雷达LOS的旋转角速度。 然后校准ISAR图像的跨范围方向。 然后基于双站干涉仪重建三维成像。 最后,进行了仿真以验证三维干涉重建的结果并计算重建的精度误差。
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