前面几章介绍了flutter使用texture渲染视频的方法，但是有个问题就是在每个平台都需要写一套原生代码去创建texture，这样对于代码的维护是比较不利的。最好的方法应该是一套代码每个平台都能运行，于是有了一个设想，使用c++实现跨平台的视频采集，通过ffi将数据传到dart界面，通过画布控件将图像绘制出来。最终通过测试发现能用的方案就是ffi结合CustomPainter实现视频渲染,这种方式实现的视频渲染可以做到**一套代码所有平台（除web外）都可运行**。本资源为文章附件资源，原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/127990764

这是2020左右在学习Rust FFI时写的一个学习随笔, 扔了怪可惜， 放出来也许有点用。 c/c++ and rust 互调。

对高光谱图像执行基于 SLIC 超像素的降维，然后是基于 SVM 的分类，如论文中所述： X. Zhang、SE Chew、Z. Xu 和 ND Cahill，“SLIC Superpixels for Efficient Graph-Based Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery”，Proc。 SPIE 防御与安全：多光谱、高光谱和超光谱图像的算法和技术 XXI，2015 年 4 月。

luajit-mongo 使用 ffi 的 mongo 驱动程序，基于 mongo-c-driver 1.0 或更高版本 用于 nginx 初始化 mongodb 连接，它可以在每个位置使用。 init_by_lua ' mongo = require "mongo" c = mongo.client("mongodb://127.0.0.1:27017") '; 定义位置，需要另一个 lua 模块。 location /mongo { default_type application/json; content_by_lua ' local router = require "router" local r = router.new() r:get("/mongo/:db/:coll", fu

electron-Vue调用DLL包

简介 目前使用的Node版本是12，Electron版本6.0.10 npm包为ffi-napi@2.4.5，（初始使用Electric 1.7时用的是ffi，但ffi已停止支持最新版本的Node） 快速开始 # dev npm i npm start # build npm run dist 建立 使用电子生成器进行生成 添加配置： "extraFiles" : [ "dll" // Where *.dll File ] 屏幕截图 MyDLL.dll源代码 cpp # include " stdafx.h " # include "

这里有详细的描述 JNI的又一替代者—使用JNR访问Java外部函数接口(jnr-ffi) ：http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/22668459

Kotlin FFI 样本 包含来自 Kotlin 的 FFI 使用示例： 注意：需要 Kotlin M10 或更高版本 pidtest - JNR GetPid 示例的直接端口（ ） armatest - 通过 JNR 在 Armadillo ( ) 库周围使用示例包装器的示例，从库中复制教程示例。 （包装器可以从，编译后的库应该放在 jnr-ffi 加载器可以找到它的文件夹中，例如在项目根目录中） ffi-bench - 对各种 FFI 方法进行基准测试： JNI JNR BridJ -处理一些问题，即从结构中提取值不起作用 ffi-bench 结果： JNR 结果（10000 次重复，校准为 0us） int->int: 2732us string->int: 48087us int->string: 2288us int->struct1: 19321us s

Java-Rust-FFI 从 Java 访问 Rust 动态库的 FFI 示例

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