连线动画图 编辑器 效果如上图所示。 本项目使用主要d3.jsv4制作,分两部分,一个是实际展示的连线动画图,另一个是管理人员使用鼠标编辑连线的页面。对于d3.js如何引入图片,如何画线等基础功能,这里就不再介绍了,大家可以找一些入门文章看一下。这里主要介绍一下重点问题。 1.连线动画图 此图的主要功能是每隔给定时间,通过ajax请求后台数据,并根据返回的数据动态改变每个图片下方的数值,动态改变连线上的动画流动方向和是否流动。 首先,确定图表中需要配置的内容,如各图片存储位置,连线和动画颜色,图片和连线的坐标等。这些数据需要在html中进行配置,最好写成object对象,赋值给我们自
2024-04-02 12:34:09 153KB
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可视化基因组注释 D3 JavaScript基因组特征(gff)文件的交互式可视化 这引入了一个框架,用于创建(GFF)的交互式信息性可视化。 通用特征格式(GFF)也称为基因发现格式,是一种描述基因组和蛋白质序列特征的文件格式。 GFF文件是制表符分隔的文本文件,其中每个功能都在一行中描述。 有关GFF格式的更多信息,请访问 。 例如对于玉米,我使用的GFF文件看起来像- 9 ensembl chromosome 1 156750706 . . . ID=9;Name=chromosome:AGPv2:9:1:156750706:1 9 ensembl gene 66347 68582 . - . ID=GRMZM2G354611;Name=GRMZM2G354611;biotype=protein_coding 9 ensembl mRNA 66347 68582 . - .
2024-03-13 20:08:26 23KB Python
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d3EnhancedChords d3 的更灵活的和弦图布局。 从拉出来并变成了一个独立的布局功能。 实际界面在中进行描述。 该库已用于无向图中的和弦实验。
2024-03-10 15:07:09 2KB JavaScript
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在canvas中使用d3.js。虽然d3.js声称支持了canvas,可是并没有提供实例代码,这个文档可以让你一目了然。
2024-02-29 16:33:09 1.95MB d3.js canvas svg
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像BPS D3麸一样,IIB型弦理论的非超对称(非susable)D3麸也具有解耦极限,并导致非超对称AdS / CFT对应。 在这种情况下,喉部的几何形状代表的QFT既不是保形的也不是超对称的。 去耦极限中非必要的D3骨架的“黑色”版本描述了在有限温度下的QFT。 在这里,我们首先使用全息技术从“黑色”非多余D3麸皮的解耦几何中计算出此类QFT小子系统的纠缠熵。 然后,我们从解耦的“黑色”无用D3骨架的渐近AdS几何学研究此QFT的弱激发态的纠缠热力学。 我们观察到,对于小型子系统,该背景确实满足了第一定律,即与子系统的大小成反比的普遍(纠缠)温度和垂直于纠缠表面的(纠缠)压力满足关系。 最后,我们展示了纠缠熵如何与高温下的热熵交叉。
2023-12-09 20:27:30 309KB Open Access
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BPS D3麸皮具有一个非超对称表亲,称为非敏感D3麸皮,这也是IIB型弦理论的解决方案。 黑色D3焊缝对应的对应物是“黑色”非多余的D3焊缝,并且与BPS D3焊缝一样,它也具有解耦限制,即解耦的几何形状(在我们感兴趣的情况下,这是渐近的AdS $ _ { 5} $×S $ ^ {5} $)是(3 + 1)维非共形,非超对称QFT的全息对偶。 在此QFT中,我们使用上述提到的球形子系统几何图形全息计算了纠缠熵(EE),复杂度和Fisher信息度量。 保真度和Fisher信息量度是使用文献中的两个不同建议,根据体积几何结构一个时间片的余维正则化极值体积计算得出的。 尽管对于AdS黑洞,两个提议给出的结果相同,但对于非超对称背景,结果却不同。
2023-12-09 20:14:50 353KB Open Access
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c#读写D3/D8读卡器源码 .
2023-09-10 20:42:30 60KB c# 读卡器
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IEEE P802.11be™D3.0.pdf
2023-07-08 07:22:23 6.84MB 802.11 Wi-Fi7 Draft3.0
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Create and publish your own interactive data visualization projects on the web—even if you have little or no experience with data visualization or web development. It’s inspiring and fun with this friendly, accessible, and practical hands-on introduction. This fully updated and expanded second edition takes you through the fundamental concepts and methods of D3, the most powerful JavaScript library for expressing data visually in a web browser. Ideal for designers with no coding experience, reporters exploring data journalism, and anyone who wants to visualize and share data, this step-by-step guide will also help you expand your web programming skills by teaching you the basics of HTML, CSS, JavaScript, and SVG. Learn D3 4.x—the latest D3 version—with downloadable code and over 140 examples Create bar charts, scatter plots, pie charts, stacked bar charts, and force-directed graphs Use smooth, animated transitions to show changes in your data Introduce interactivity to help users explore your data Create custom geographic maps with panning, zooming, labels, and tooltips Walk through the creation of a complete visualization project, from start to finish Explore inspiring case studies with nine accomplished designers talking about their D3-based projects
2023-06-14 00:43:03 26.05MB d3 d3.js data visual
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D3编程,工具为webstorm 学科分级 集群图
2023-06-05 13:46:35 839KB D3 集群图 webstorm
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