程序实现：
利用多种回归模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正
回归模型包括：多元线性回归、贝叶斯岭回归、弹性网络回归、支持向量机回归、梯度增强回归
通过对比发现：梯度增强回归模型的拟合效果最好，精度最高
回归模型的自变量包括：TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度
因变量为：实验区的站点插值数据
模型建立之后，将其应用于测试集数据，实现降雨数据的矫正
2021-09-20 20:48:32
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因TRMM原数据为竖状条带，空间投影有问题，需要对其进行校正。以TRMM 3B43降水数据为例，在matlab环境中对其进行旋转，定义投影，配准操作，使得数据可用性提高。
2021-05-15 08:19:29
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TRMM 3B43月平均降水量Matlab读取，此读取也可用于3B42，3B42读取不需要转换降雨量，删去转换部分代码即可。内含注释
2021-04-01 21:03:45
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