介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本内容及方法，着重研究了图像信息隐藏的反向检测技术——隐写分析技术，总结了其方法和分类。针对隐写分析中的RS（Regularand Singular groups method）检测算法进行了深入的研究，提出了改进算法，在一定程度上减小了RS检测算法对统计假设的依赖性，并且在不改变像素间相关特性的同时可以对图像进行二次检验，增加了检测结果的准确性。在不同的掩码和嵌入率下进行了大量实验，实验结果验证了该改进算法的有效性，基于该改进算法编写了检测程序，实现了对灰度及彩色图像的LSB（Least Significant Bit）隐藏检测。

RS隐写分析的实现。 test为主程序，输出为LSB的隐写率 其中gen30与gen70分别为生成隐写率30%与70%的图像的程序。

该代码实现了对LSB隐藏图像的检测分析，在Matlab环境下可直接运行，欢迎下载

这是北邮研究生课程的RS隐写分析内容，包含丰富的代码和实验报告等资源。

详细的基于MATLAB的LSB隐写以及提取秘密信息，还包括峰值信噪比（PSNR）的计算，以及详细的RS隐写分析的代码。其中包含详细注释以及截图。