基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制，唐忠，蔡智慧，本文提出了一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,�

基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法，谭国金，刘寒冰，针对异型连续箱梁桥的特点，提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标，

“BP和RBF神经网络计算软件”是“风雨江湖”水利系列软件之一，基于Excel VBA研发，在安装有Microsoft Excel或金山WPS（需安装相关VBA工具包）的计算机中，双击运行扩展名为“.xlsm”的Excel文件即可。该软件实现具有3层网络结构的反向传播神经网络（Back Propagation，BP）和径向基函数神经网络（Radial Basis Function，RBF）的训练和运行。软件能够根据输入、输出样本进行网络训练，可人工调整各层神经元个数和训练参数，并能够利用事先训练完成的网络参数进行模拟计算。

基于RBF神经网络的多智能体编队控制MATLAB仿真

1、内附Exel数据集，8000组作为训练集，剩余的作为测试集； 2、有监督学习方式：梯度下降优化中心向量C、宽度D、权值W； 3、目标误差为10*e-5； 4、纯matlab代码，未使用神经网络工具箱。

好用的RBF神经网络波束形成小程序，学会使用神经网络中比BP神经网络更优秀的RBF径向基函数神经网络进行深度学习，优化波束形成中MVDR算法的最优权向量，从而达到波束形成的优化，在雷达通信，水下通信中都是值得一提的优化

BP/RBF神经网络的m文件及其simulink框图，仿真性能对比分析。

一份非常好的关于rbf神经网络的讲解，上面讲的特别容易上手

这是介绍径向基神经网络的视频，非常简单适用，适合从来不知道神经网络为何物的菜鸟。由于本人权限问题，只能分成5部分上传。为了方便大家下载，只有第一部分收资源分。这是第一部分。

区间RBF神经网络的结构与算法