jacobi方法计算对称矩阵的特征值和特征向量，使用旋转矩阵的方法

CG、Gauss、SOR、Jacobi迭代法matlab程序

该代码使用 Jacobi 方法求解矩阵。 功能码以系统矩阵 A 和系数矩阵 B 为输入。 它返回解集 x 和为错误限制 10^-5 完成的迭代次数。 迭代次数'K'可以改变，错误限制'err'可以改变。

参考： https : //www3.nd.edu/~zxu2/acms40390F12/Lec-7.3.pdf 雅可比方法： Jacobi 迭代法是一种用于确定线性方程组对角主导系统的解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后迭代该过程直到收敛。 高斯-赛德尔方法： Gauss-Seidel 法，也称为 Liebmann 法或连续位移法，是一种用于求解线性方程组的迭代方法。

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使用Jacobi方法求取对称矩阵特征值和特征向量，vs2008下的

介绍求矩阵特征值的迭代方法。通俗易懂，雅俗共赏。通过本课件，菜鸟变专家。

矩阵的特征值与特征向量的计算的matlab实现，幂法、反幂法和位移反幂法、雅可比(Jacobi)方法、豪斯霍尔德(Householder)方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法、求根位移QR方法计算实对称矩阵 的特征值、广义特征值问题~都是分析配源程序还有例题分析,其中还包含好几份这方面的实验报告。绝对的好资源，我的目的直接，绝对满足你在数值分析或是数值代数方面对特征值、特征向量的所有要求！！！！ 5分绝对划算，因为这些资源可以算是csdn上所有这方面知道的一个集中，我花了将近70分将所有这些下载来，现在打包全给您了，绝对划算！！！！！

将Galerkin高次有限元应用于双曲守恒律组的Hamilton-Jacobi方程形式，得到了求解一维双曲守恒律组的数值格式。对于标量守恒律方程以及线性双曲方程组，这类计算格式具有TVD性质。非线性方程组的计算结果表明该方法具有较好的收敛性。

%JOS_SVD Jacobi 单面 SVD 程序％ % 一个简单的程序，演示了如何使用 jacobi 方法获得% SVD % A 可能是矩形和复数。 ％ % 使用率：[U,S,V]= JOS_SVD(A) % 或 S = JOS_SVD(A)