线程池
用C ++ 11和Folly实现的简单线程池（facebook C ++基础库）
2023-10-24 11:37:42
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沃伦-股票价格预测器
股市预测是试图确定公司股票或在交易所交易的其他金融工具的未来价值的行为。 成功预测股票的未来价格可能会产生可观的利润。 有效市场假说表明，股票价格反映了所有当前可用的信息，因此，任何不基于新发现信息的价格变化本质上都是不可预测的。 其他人则不同意，并且拥有这种观点的人拥有无数的方法和技术，据称它们可以获取未来的价格信息。 在这里，我们利用Facebook的时间序列预测算法Prophet，使用多变量，单步预测策略，实时预测美国公司的股票市场价格。
入门
从github下载或克隆项目
$ git clone https://github.com/nityansuman/wa
2023-04-07 10:52:14
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在R上使用Facebook进行分析
使用R编程语言通过Graph API对从Facebook获得的社交数据进行数据分析和自然语言处理。 该项目根据人的社交活动以及语言或单词使用情况绘制图表。 还进行了基于极性和情感的情感分析，并绘制了图表。
2023-02-28 11:29:11
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记录一次vue使用分享
固定内容的分享 参考文档
facebook 分享文档
twitter 分享文档
vue 使用
facebook 使用分享
找到index.html 添加一下代码
<!-- facebook 分享 -->
[removed](function (d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) return;
js = d.createElement(s); js.id = id;
2023-02-17 10:35:45
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市场趋势预测
这是一个构建知识图谱课程的项目。 该项目利用历史股票价格，并整合了来自客户的社交媒体，以预测道琼斯工业平均指数（DJIA）的市场趋势。
数据周期：2016年8月1日至2017年10月31日。DJIA数据范围：2016年8月1日至2017年11月30日。数据来源：Business Insider（记录号：2,017），Reddit finance（4,383），facebook（11,528） ），雅虎财经（10,478），Twitter（24,271）结构数据：Facebook，Twritter。
预测结果
请。
请引用。
T+1 Prediction
2023-02-02 10:51:24
157.67MB
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可以结合https://www.jianshu.com/p/5ef4653bfaaf 以及https://engineering.fb.com/2015/03/10/open-source/introducing-openbmc-an-open-software-framework-for-next-generation-system-management/ 一起看。
2023-01-03 13:42:13
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数据集以 ZIP 格式上传。数据集包含数据集的 5 个变体，有关变种的详细信息和详细分析读取并引用研究论文
file/opensearch/documents/92841/Dataset.csv
2022-12-26 22:37:35
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