1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2024-04-25 10:49:27 111KB 古典显式格式 Crank Nicolson 隐式格式
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2022-05-25 22:10:31 111KB 古典显式格式 追赶法 Crank Nicolson
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抛物型偏微分方程的Crank-Nicolson 方法; Richardson 外推法;紧差分法
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使用 Krank-Nicholson 方法求解抛物线方程的数值解
2021-11-22 11:17:14 3KB matlab
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热传导偏微分方程差分,使用Crank-Nicloson格式,附MATLAB实例
2021-11-21 10:57:32 728KB 差分
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有限差分定价:Crank Nicolson方案的C ++应用程序通过Green函数对付红利的美国期权定价 该存储库实现了Crank Nicolson方案的实际应用,以通过绿色功能对美式期权定价。 尽管二项式和三项式格在股票期权定价框架中非常流行,但我相信有限差分设置在模型选择(例如Black-Scholes)方面具有更大的灵活性,而不会放弃过多的吞吐量。 我使用线法(MoL)研究了Kolmogorov方程的数值解,其中空间离散遵循二阶和一阶导数的中心点方案。 根据时间求解器,我决定实施我想到的三种最简单的方法:显式和隐式Euler以及Crank Nicolson方案。 如果要实现一种更准确的方法,例如Runge Kutta系列中的一种,则可以相应地修改CEvolutionOperator <> :: Apply(...)方法。 我在考虑到单线程框架的情况下实现了这一点,这意味着一个线
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我们有兴趣使用 CN 方法获得一维热传导方程的稳态解。 边界条件是:在 x=0 和 0.3 m 处 T=300 K,在所有其他内部点处 T=100 K。 α = 〖3*10〗^(-6) m-2s-1 . 这里,t=30 分钟,Δx=0.015m 和 Δt=20 秒
2021-10-30 21:50:01 2KB matlab
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2021-07-19 08:43:32 111KB 古典显式格式 追赶法 Crank Nicolson
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1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2021-07-01 04:49:17 111KB 古典显式格式 追赶法 Crank Nicolson
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基于Monte-Carlo和Crank-Nicolson有限差分法的欧式障碍期权定价,胡素敏,,近年来国际金融衍生市场除了人们熟知的欧式和美式期权外,还涌现出了大量的由标准期权变化、组合、派生出的新品种。障碍期权便是
2021-05-09 22:13:35 165KB 首发论文
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