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https://blog.csdn.net/qq_43276566/article/details/129402447 基于遗传算法的CVRP建模求解-Python代码

【路径规划】基于蚁群算法求解带容量车辆路径问题（CVRP）matlab源码.zip

CVRP bin文件夹中已经有编译好的class文件。 若需重新编译，双击批处理文件 config.bat 完成编译 并用java命令启动程序，命令格式： java -classpath bin Performer [tc\tai75a.dat] 若不输入文件名，缺省使用tc\tai75a.dat

matlab源码

路径优化问题 带约束路径优化问题 各种各样不同算法的总结回顾 VRP CVRP

提出三维装载与CVRP 联合多目标优化问题(3LCVRPMO) 模型, 该模型在三维装载约束下的CVRP 问题(3LCVRP) 的基础上, 考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数. 在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上, 构建了多阶段/两层混合算法架构(MSOTLH) 及其算法, 并对路径优化偏好的3LCVRPMO 问题进行求解. 基于3LCVRP 问题相关算例的数据实验结果表明, 所提出的3LCVRPMO 模型及MSOTLH 算法是有效的.

求解CVRP问题的快速迭代局部搜索算法，刘万峰，李霞，本文提出了一种求解带有容量约束的车辆路径问题(Capacitated VRP，CVRP)的快速迭代局部搜索算法(Fast iterated local search，FILS)。该算法通过引�

完整代码，可直接运行

分析了需求不可分割带能力约束的车辆路径问题(CVRP)的 2-OPT算法计算时间的平均复杂度。利用需求分布独立于客户的空间分布的特点,将车辆路径问题(VRP)转化为多旅行商 (MTSP)问题,并通过分析 MTSP进行 2-OPT操作的可行性条件,建立起该算法运行所需的迭代次数的分布函数,进而求得平均运算时间复杂度的上界。该文为有效评价针对 VRP的2-OPT算法,提供了理论依据,并为VRP领域的启发式算法的复杂度分析,提供了一种新思路。