sap press doc 解压密码：abap_developer

Foundations for Analytics with Python: From Non-Programmer to Hacker | ISBN: 1491922532 | 2016 | PDF 356 pages If you’re like many of Excel’s 750 million users, you want to do more with your data—like repeating similar analyses over hundreds of files, or combining data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale the processing and analysis of data in different formats—by using Python. After author Clinton Brownley takes you through Python basics, you’ll be able to write simple scripts for processing data in spreadsheets as well as databases. You’ll also learn how to use several Python modules for parsing files, grouping data, and producing statistics. No programming experience is necessary. Create and run your own Python scripts by learning basic syntax Use Python’s csv module to read and parse CSV files Read multiple Excel worksheets and workbooks with the xlrd module Perform database operations in MySQL or with the mysqlclient module Create Python applications to find specific records, group data, and parse text files Build statistical graphs and plots with matplotlib, pandas, ggplot, and seaborn Produce summary statistics, and estimate regression and classification models Schedule your scripts to run automatically in both Windows and Mac environments

地理设计分析 您如何改进地理设计项目？ 你如何解构一个设计？ 如何确定变革团队的社会动态如何运作？ 谁在谈判中最有效。 这是在地理设计项目中解构地理设计的可视化工具。 它使用下载设计信息并对其进行分析，从而提供有关研讨会参与者表现的重要信息。 添加插件 插件可以通过项目管理面板添加到项目中。 截图 浏览版本历史 一个变革团队产生了许多设计，看看随着设计的发展增加和减少了哪些图表。 设计演变 了解设计团队如何在设计过程中添加或删除图表。 此可视化显示每个团队为每个设计添加或删除了多少图表。 设计脉冲 此可视化以折线图的形式显示设计中的加减次数。 这有助于了解团队在实现目标的谈判中的灵活性。

IBM-HR-Analytics-Employee-Attrition-Performance.ipynb：Projek 1

这本书比韦斯.麦金尼的《Python for Data Analysis》更适合入门学习，强烈推荐。

在R上使用Facebook进行分析 使用R编程语言通过Graph API对从Facebook获得的社交数据进行数据分析和自然语言处理。 该项目根据人的社交活动以及语言或单词使用情况绘制图表。 还进行了基于极性和情感的情感分析，并绘制了图表。

Yelp分析和评级预测 概述 Yelp是一个带有社交网络工具的区域目录平台和审阅网站。 该网站提供了针对本地企业（水疗中心，餐厅，百货公司，酒吧，本地本地服务，商店，汽车）的众包评论。 这有助于用户进行业务评级和评论。 通常，评论是由几百行左右的单词组成的简短文本，描述了各个方面的各种用户体验。 这为企业所有者提供了改进产品的机会，并使客户可以选择最佳的行业。 商业价值/分析目标 管理层可能没有足够的时间来进行每一次审核。 如果可以一目了然地向他们提供有价值的信息和见解，那将是非常有用和节省时间的。 不仅对于管理人员，而且对于试图了解更多餐厅信息并需要一些帮助来订购或选择餐厅的客户，也是如此。 毕竟，在当今世界，每个人都喜欢在做出决定之前先阅读评论和反馈。 在我们的项目中，我们使用自然语言处理和机器学习来实现这些业务和客户目标。 我们专注于情感分析，主题建模，数据分析和评级预测的分类。 数

TBA2012-Business-Analytics:我对NUS TBA2102（AY2021）的笔记和作业

Magy Seif El-Nasr 著

人力资源分析师 如果您也想查看其他笔记本和解决方案，可以在Kaggle中找到此挑战： 上下文和内容 一家活跃于大数据和数据科学领域的公司希望在成功通过该公司的某些课程的人员中聘用数据科学家。 许多人报名参加他们的培训。 公司想知道在培训或寻找新工作后，其中哪些候选人真的想为公司工作，因为这有助于降低成本和时间，并减少培训或计划课程和候选人类别的质量。 候选人注册和注册后即可掌握与人口统计，教育，经验相关的信息。 该数据集旨在了解导致人员也离开当前工作进行人力资源研究的因素。 通过使用当前证书，人口统计，经验数据的模型，您可以预测应聘者寻找新工作或将为公司工作的可能性，并解释影响员工决策的因素。 整个数据分为训练和测试。 目标未包含在测试中，但测试目标值数据文件可用于相关任务。 提交的样本对应于测试集的enrollee_id，该列也提供了以下列： 笔记： 数据集不平衡。 大多数功能都是