本设计是使用MATLAB软件开发的人民币识别系统，结果通过GUI展示。主要研究内容如下： 1、结合图像处理方面的知识对人民币进行研究分析； 2、对纸币图像进行预处理工作，改善图像质量，提高识别准确率； 3、以第五版（2005年）人民币作为研究目标，分析特征区域，完成对纸币面值的识别； 4、使用MATLAB软件对识别算法进行演算。 纸币面值具体识别方法  1.预处理：对图像进行灰度化、旋转变换（Radon变换）等操作 2.截取钞票图像 3.截取钞票面额图像 4.对面额图像进行处理、识别 5.GUI显示

基于Matlab语言的的车辆运动目标跟踪检测（每辆车速度，车流量，GUI界面）（项目实例）

MATLAB运动车辆跟踪系统（车速，密度，流量，车道，GUI界面，红绿灯设计）仿真

设计主要是基于MATLAB的疲劳驾驶视觉性检测，其研究方案总体处理框架一般包括以下五个阶段： （1） 视频输入阶段：通过摄像头或者其他视频设备获取司机的面部图像数据。 （2） 预处理阶段：对采集到的图像数据进行预处理，去除噪声、调整亮度、对比度等，以提高后续处理的效果。 （3）特征提取阶段：采用图像特征提取算法，从预处理后的图像中提取与疲劳状态相关的特征信息。一般用来检测眼睛状态。可以使用灰度积分投影技术进行眼睛定位。 （4）特征分类阶段：将特征信息与已知模型进行比较和分析，判断司机是否处于疲劳状态。可以使用神经网络、perclos技术进行分类判别。 （5）结果输出阶段：根据特征分类结果，输出报警信号或其他措施，提醒司机注意安全行车。

MATLAB平台：手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

MATLAB手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

利用MATLAB中的GUI工具来制作串口通信上位机，利用上位机将数据利用绘图实时显示出来。

基于Matlab语言的人脸识别考勤系统（可摄像头，记录打卡信息，GUI界面）（项目案例、架构）

MATLAB设计：教室人数统计（GUI界面，人脸分割，计数）

MATLAB车辆运动目标跟踪检测（各车速度，车流量，密度，GUI界面）