在区块链赋能的移动边缘计算（BMEC）系统中，针对各类新型计算任务并行性需求的差异，提出了一种基于异构计算的BMEC系统模型，通过调用异构计算架构中并行计算能力不同的处理器，实现区块链业务与用户业务的高效处理。通过综合考虑异构处理器调度、计算资源分配以及带宽资源分配，将通信及计算资源受限下的系统效用最大化问题建模为混合整数非线性问题。为了快速求解该问题，将所提模型进一步解耦为业务驱动的异构处理器调度问题和资源联合分配问题，并提出了基于拉格朗日对偶理论的联合优化算法。仿真结果表明，所提算法可以有效提升BMEC系统的系统效用。

在探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上，明确了影响D2D系统设计的多个因素，即D2D设备发现、资源分配、缓存技术、D2D-MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据/控制分离的扁平化5G 架构，提出负责接入的下层宏/小基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将 D2D技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点，针对与之相关的、未来大规模网络的移动性、QoS和大数据特性进行了讨论。

随着全球数据量的激增，集中式云计算无法提供低时延、高效率的视频监控服务。基于此，提出分布式边缘计算模型，在边缘端直接处理视频数据，减少网络的传输压力，缓解中央云服务器的计算负担，降低视频监控系统的处理时延。结合联邦学习算法，采用轻量级神经网络，分场景训练模型，并将其部署于计算能力受限的边缘设备上。实验结果表明，对比通用神经网络模型，所提方法检测准确度提高18%，模型训练时间有效减少。

1.2 边缘计算网络 边缘计算在网络边缘融合网络、计算、存储、应用等能力， 网络是边缘计算的核心能力之一，边缘计算系统的部署也 会对相关网络的能力与架构产生重要影响。 为了更好地描述边缘计算网络基础设施，本白皮书定义如 下三个名词（ECA、ECN、ECI），来分别描述边缘计算网 络的三个部分： » ECA（Edge Computing Access，边缘计算接入网络）： 从用户系统到边缘计算系统所经过的网络基础设施； » ECN（Edge Computing Network，边缘计算内部网 络）：边缘计算系统内部网络基础设施； » ECI（Edge Computing Interconnect，边缘计算互联 网络）：从边缘计算系统到云计算系统（如公有云、 私有云、通信云、用户自建云等）、其它边缘计算系统、 各类数据中心所经过的网络基础设施； 边缘计算网络基础设施示意图如下所示： 图 2 边缘计算网络基础设施 数据中心 （含客户自建云） 云计算系统其他边缘计算系统 边界网关 接入网 园区网 边缘计算系统 ECN ECA ECI 无线回传网/骨干网/城域网等

中国联通边缘计算平台v3.0架构升级及创新行业场景应用白皮书

简介云计算自从它与2005年提出之后，就开始逐步的改变我们生活、学习、工作的方式。生活中经常用到的google、facebook等软件提供的服务就是典型的代表。

密码学结课作业

随着5G、云计算、大数据、边缘计算、物联网、人工智能等新技术的快速发展和创新，这些技术与地理信息技术的融合发展，带动了地理智慧的快速发展。叠加最新正射影像和最新的国土变更调查数据库，逐图斑逐网格进行地类的人

5G边缘计算与算力网络

Kirsch算子边缘检测代码，计算了八个方向的梯度值