python命名实体识别的demo以及训练字典,采用4-tag形式,准确率80以上
2019-12-21 20:56:03 12.14MB ner python
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中文命名实体识别数据集,很好用。包括组织,机构和人物三个实体。
2019-12-21 20:49:05 1.81MB NLP NER
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提供高中数学学科的知识数据集,包含6661个样本和706个实体,提供了基于该数据集的实体关系数据库(一共12种关系,11250个实体关系对)。该数据集可用于基于高中数学学科的知识图谱的构建,包含命名实体识别、实体关系抽取、文本分类等任务。
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双向LSTM+CRF中文命名实体识别工具,可以使用自己的语料进行训练,欢迎大家交流学习。训练数据需要自己进行获取
2019-12-21 20:35:50 40.13MB 自然语言处理 命名实体识别
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处理好的人民日报语料,用于命名实体识别,两个文件分别为字符集和词语级
2019-12-21 20:35:50 4.53MB 自然语言处理 命名实体识别
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著名的Sighan Bakeoff语料。包含了训练集、测试集及测试集的(黄金)标准切分。
2019-12-21 20:35:03 2.33MB 命名实体识别 数据集
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中文NLP序列标注工具。利用CRF进行命名实体识别NER,自动标注数据集产生语料库,可以选择BIO或者BMES标注体系。
2019-12-21 19:58:54 9.85MB NLP CRF
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基于crfsuited的医疗命名实体抽取的Python实现 医疗电子病例命名实体识别评测任务的一个可执行demo,采用的方法是条件随机场(CRF),实现CRF的第三方库为[python-crfsuite]。目前该demo准确率为68%,召回率为62%,F1值为64.8%。
2019-12-21 19:28:01 405KB CRF 命名实体识别 医疗
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条件随机场识别命名实体实验代码过程及报告
2015-07-30 00:00:00 4.55MB CRF 条件随机场
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是依靠条件随机场和字典方法的中文命名实体识别的小工具,需要安装java虚拟机。解压后直接使用!!
2014-06-08 00:00:00 517KB 条件随机场 实体识别 java
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