糖尿病视网膜图像数据集 ，只有526个样本，一半样本患有糖尿病视网膜病变，一半样本没有。数组的元数据在Binary Dataframe CSV中给出，图像在同一索引的数组上
糖尿病视网膜图像数据集 ，只有526个样本，一半样本患有糖尿病视网膜病变，一半样本没有。数组的元数据在Binary Dataframe CSV中给出，图像在同一索引的数组上
2022-12-22 18:31:12
778.85MB
糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张
糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张
2022-12-22 18:31:11
350.32MB
糖尿病足溃疡图片数据集，该数据集有四个类型的图片文件夹，共2673张图片。
糖尿病足溃疡图片数据集，该数据集有四个类型的图片文件夹，共2673张图片。
糖尿病足溃疡图片数据集，该数据集有四个类型的图片文件夹，共2673张图片。
2022-12-22 18:31:10
128.73MB
桃树叶数据集，包含六种桃子的叶子图片。zip文件包含六种不同的桃子品种。里面的每个文件都有一个数字，代表各种类型。1) CP-03-06(试验品种，非官方品种);2)奥罗阿兹台克;3) Oro San Juan;4)细微;5) Colegio;6)罗宾。每类有200-700张图片不等
2022-12-22 18:31:09
218.68MB
通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip
2022-12-22 18:31:09
61.83MB
铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集，每类超过130张图片
铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集，每类超过130张图片
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2022-12-22 18:31:08
12.75MB
听诊器音频中心跳异常识别数据集，数据集被分成两个来源，A和B set_a.csv——通过iPhone应用程序setatimingv .csv从公众中收集心跳的标签和元数据——包含Set A中“正常”录音的黄金标准计时信息。set_b.csv——使用数字听诊器音频文件从医院的临床试验中收集心跳的标签和元数据——长度在1秒到30秒之间，文件标签“正常”，空白(对于未标记的数据)，或各种类别的异常心跳,子标签在set_b中，一些录音被分类为噪声
2022-12-22 18:31:07
110.12MB
骰子图像分类数据集，数据格式为二进制，记录长度为401字节。第一个字节包含类(1到12，注意它不是从0开始的)，其他400个字节是图像行。我们提供100万张图片，分成10个文件，每个文件有100k条记录，还有一个额外的测试集，包含10,000张图片。
2022-12-22 18:31:06
292.99MB
骰子图像数据集，该数据集由11000张骰子图像组成。所有的图像都是在相同的相机角度和方向下拍摄的，因此它们非常一致。图片为。jpg格式，尺寸410 410像素。
骰子图像数据集，该数据集由11000张骰子图像组成。所有的图像都是在相同的相机角度和方向下拍摄的，因此它们非常一致。图片为。jpg格式，尺寸410 410像素。
2022-12-22 18:31:06
230.71MB
土豆叶片数据集，包含10种土豆叶片病害，每类数据1000张图片以上
土豆叶片数据集，包含10种土豆叶片病害，每类数据1000张图片以上
土豆叶片数据集，包含10种土豆叶片病害，每类数据1000张图片以上
2022-12-22 18:31:05
249.18MB