SSM框架是目前Java企业级应用开发中非常流行的一种技术栈，它由Spring、Spring MVC和MyBatis三个框架组成。在这个框架下，我们可以轻松地实现一个功能完备的水果商城系统。 该系统主要包括以下几个模块：用户管理、商品管理、订单管理和支付管理。 首先是用户管理模块，这个模块涵盖了用户账号的注册、登录、修改密码等功能。用户可以通过注册界面进行注册，并使用已有账号进行登录。在登录后，用户可以查看自己的个人信息，包括用户名、邮箱等，也可以修改自己的密码。 接着是商品管理模块，这个模块主要负责商品的添加、删除、修改和查询。管理员可以在后台添加新商品，并为每个商品设置价格、库存等信息。同时，用户可以在前台浏览商品列表、搜索商品以及查看商品详情页。 订单管理模块是该系统非常重要的部分，它负责处理用户的购物流程。当用户选定商品并提交订单后，系统会生成一张新的订单，并将其保存到数据库中。此外，用户可以查看自己的历史订单记录，并对订单进行评价。 最后是支付管理模块，它负责处理用户的支付请求。用户可以选择不同的支付方式，包括支付宝、微信等。一旦用户提交支付请求，系统会调用相应的支

计算机视觉应用于水果的品质检测，带来了许多方便。既可以提高检测的精度、准确度。又节省了大量的劳动力，让人们从繁重的人工检测工作中解脱出来。本文以苹果为研究对象，研究了计算机视觉技术应用于水果分级检测的基本理论和方法。 研究了苹果图像的预处理，包括平滑滤波、图像的灰度化以及图像的二值化。 研究了苹果的大小检测。先把苹果图像与背景分离，再计算出苹果图像的像素点数，通过预先测定出的一个像素点与真是面积的比值，进而算出苹果的真是面积，最后通过直径的大小来确定苹果大小等级。 研究了苹果的颜色检测，通过HIS颜色模型中的H分量来判定出苹果的着色面积，通过着色面积与苹果的大小做比，得出苹果的着色比，通过着色比来判定苹果颜色等级。 研究了苹果的缺陷检测。对苹果图像的灰度化，再通过用合适的阀值二值化图像确定出缺陷区域，在通过一些简单的运算得出缺陷的面积，通过缺陷的面积确定苹果的缺陷等级。

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

基于SSM实现的水果销售网站、农产品销售管理系统、水果在线交易管理系统、生鲜在线销售管理系统，附源码+数据库

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水果分类数据集，包括apple、banana、grape、orange、pear五个类别，并含有分类标签

当前的棕榈油收获过程将整个水果束从棕榈中除去，其中大部分水果未成熟，并将整个水果束从种植园带到加工厂。 有两个后果。 这剥夺了重要养分的共生棕榈/土壤生态系统，并稳定降低了土壤肥力。 尽管大量使用了昂贵的肥料，但土壤肥力低下已成为马来西亚半岛棕榈油生产的限制，而在不健康的土壤中棕榈树较弱则容易产生真菌灵芝。 其次，从一堆水果中去除水果需要大量的能量，并且油的数量和质量比成熟水果要少。 所有这些都是因为成熟的果实（自然会变松）在收获时被定义为“问题”。 本文建议在成熟时将一束水果覆盖在网眼袋中，以防止成熟的水果自然松散成为问题，并改变整个收获过程。 这样就可以在棕榈树的脚下进行有效的水果分离和水果压榨，而只需从种植园中除去油，既简化和改善了收获过程，又保持了有机肥力循环，在各个方面都增加了价值。

10种水果中SOD含量测定及DPPH清除自由基活性评价，张海容，石慧，在Tris-HCl缓冲溶液（pH8.2）的碱性介质中，采用邻苯三酚自氧化法测定李子、荔枝、葡萄、杏儿、西瓜、毛桃、香蕉、苹果、油桃、香瓜10

这是一个基于SpringBoot+JSP+Mybatsi实现水果商城系统。本系统旨在提供一个方便、快捷的网上水果商城系统，在如今信息化的时代，实体的水果商店弊端展现出来，水果种类数目少，难以预测水果的销量以此来确定进货量，并且不能对每月的销售数据进行良好的统计。因此，本商城系统给用户提供了一个良好的购物选择页面，用户可以浏览各种商品，查看商品的实物图和其他购买用户的评价来考虑是否购买，同时用户可以在下单后，随时查看订单的状态，也可以在几个月后查看自己的购买记录。对于商家，可以根据后台数据对用户的喜好进行判断，以此来预测进货量，以及可以随时在网站上发布各种消息，与用户交流非常方便。通过本系统，可以为顾客和商家带来一个满足基本需求的网上交易平台。

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