1万辆电动汽车充电所得负荷图，数据来源参考18年电工杯A题

soc基于Matlab Simulink实现了以下功能，搭建了储能系统变换模型以及钒液流电池模型，仿真效果较好，系统充放电正常。 下图为系统模型图，电池输出电压电流以及SOC波形。 1.钒液流电池本体建模 2.储能变换器建模 3.双向DC变换 4.恒定功率控制 SOC基于Matlab/Simulink实现了以下功能，建立了储能系统变换模型和钒液流电池模型，并进行了仿真和验证，结果表明系统的充放电过程正常，仿真效果较好。 下图展示了系统模型图，其中包括了电池的输出电压、电流以及SOC（State of Charge）的波形。 具体而言，该系统实现了以下功能： 1. 钒液流电池的建模：在模型中对钒液流电池进行了详细的建模，包括电池的特性、响应和充放电过程等。 2. 储能变换器的建模：通过建立储能变换器的模型，对储能系统中能量的转换和传输进行了描述，以实现电能的高效利用。 3. 双向DC变换：系统支持双向的DC电转换，可以实现电能的存储和释放，并保持较高的转换效率。 4. 恒定功率控制：系统能够实现对储能过程中的功率进行恒定控制，以满足特定的功率要求。 延伸科普： 储能系统是

电池管理方案介绍: 该穿戴设备 BMS（电池管理解决方案）的参考设计基于TI公司的TIDA-00712开发板完成，适用于低功耗可穿戴设备，比如智能手表应用。此设计包括超低电流单节锂离子线性电池充电器、符合 Qi 标准的高度集成无线电源接收器、经济实惠的电压和电流保护集成电路、配备集成感测电阻器的 system-side(tm) 电池电量监测计，以及适用于 LCD 类型显示设备的输出电压高达 28V 的升压器。 此设计在一个小尺寸 (20mm x 29mm) PCB 中实现；其输入电源可引自 Micro-USB 接口或者符合 Qi 标准的无线电源发送器；当检测到来自 Micro-USB 接口的 5V 电源时，无线电源发送器将会关闭。 低功耗可穿戴设备电池管理开发板特性: 带降压功能的充电器和可针对系统进行编程的 LDO 输出 手动重置计时器输出，可用于系统重置 经过优化的无线接收器，可提供 93% 的效率（只需一个 IC） 在 1.9mm x 3.0mm 尺寸下符合 WPC（无线电源联盟）V1.1 标准 具有 Impedance Track 电量监测功能的电量监测计，几乎即插即用。 电池保护 IC 是提供电压和电流充电放电全面保护的最经济高效的解决方案 可穿戴设备电池管理系统框图: 可穿戴设备电池管理电路板展示: 可穿戴设备管理电路截图:

四、锂电池的充放电要求； 1、锂电池的充电：根据锂电池的结构特性，最高充电终止电压应为 4.2V，不能过充， 否则会因正极的锂离子拿走太多，而使电池报废。其充放电要求较高，可采用专用的 恒流、恒压充电器进行充电。通常恒流充电至 4.2V/节后转入恒压充电，当恒压充电 电流降至 100mA 以内时，应停止充电。 充电电流（mA）=0.1～1.5 倍电池容量（如 1350mAh 的电池，其充电电流可控制在 135～ 2025mA 之间）。常规充电电流可选择在 0.5 倍电池容量左右，充电时间约为 2～3小

L、C元件称为“惯性元件”，即电感中的电流、电容器两端的电压，都有一定的“电惯性”，不能突然变化。充放电时间，不光与L、C的容量有关，还与充/放电电路中的电阻R有关。“1UF电容它的充放电时间是多长？”，不讲电阻，就不能回答。RC电路的时间常数：τ=RC充电时，uc=U×[1-e(-t/τ)] U是电源电压放电时，uc=Uo×e(-t/τ) Uo是放电前电容上电压RL电路的时间常数：τ=L/RLC电路接直流，i=Io[1-e(-t/τ)] Io是最终稳定电流LC电路的短路，i=Io×e(-t/τ)] Io是短路前L中电流 2设V0 为电容上的初始电压值；V1 为电容最终可充到或放到的电压值；Vt 为t时刻电容上的电压值。则:Vt=V0 +（V1-V0）× [1-e(-t/RC)]或t = RC × Ln[(V1 - V0)/(V1 - Vt)]例如，电压为E的电池通过R向初值为0的电容C充电,V0=0，V1=E，故充到t时刻电容上的电压为：Vt=E × [1-e(-t/RC)]再如，初始电压为E的电容C通过R放电 , V0=E，V1=0，故放到t时刻电容上的电压为：Vt=E ×

前言随着电子技术的发展，电池被广泛用于移动电话、寻呼机、听力器、电子工具，甚至卫星上。根据电池所使用的不同行业，其测试也根据其化学特性、尺寸、特殊用途而有所区别。二次电池(可充电电池)一般需要进行放电－充电测试过程。二次电池的放电特性是其容量和寿命的重要指标，在产品测试过程中，进行充放电可用来确保其质量，同时应保证测试电池不被短路。典型的电池充放电测试应包括程控电源、电子负载、电压表、电流表。而Keithley2400系列数字源表由于可激励并测试电流和电压，故仅一台仪器便可完成测试过程，从而节省了空间和编程时间。测试原理二次电池根据不同应用可采用不同方法进行充放电测试，本文采用恒压或恒流方法。

新能源汽车车载双向OBC，PFC，LLC，V2G 双向 充电桩 电动汽车 车载充电机 充放电机 MATLAB仿真模型 : （1）基于V2G技术的双向AC DC、DC DC充放电机MATLAB仿真模型； （2）前级电路为双向AC DC单相PWM整流器，输入AC220V，输入单位功率因数； （3）后级电路为双向DC DC，双向CLLC谐振变换器，谐振频率150kHz，采用PFM变频控制，输出DC360V； （4）仿真功率3.5kW。 正向变换时单相交流电网向电动汽车输出DC360V，反向变换时电动汽车向电网回馈能量； 学会此模型，工资2万起步 版本为2016a及以上

图3.25 动力电池循环寿命与温度关系 从试验结果可以看出，动力电池的循环寿命随着使用环境温度的升高而逐渐减少。 另外，通过文献[123]的试验结果（如图 3.25（b）所示）还可以看出，在 20℃左右时， 电池的循环寿命次数达到最大。因而通常将动力电池的温度区间定义为 20~40℃左右。 3）放电深度（DOD）和倍率，放电深度和放电倍率是电池在使用过程中的两个 关键控制参数。处于不同放电深度下即 SOC 状态时的电池活性物质以及电解液浓度等 均有所不同，由此会对电池的电化学反应过程产生影响，多次循环后产生明显不同的 容量衰减性能；而放电倍率主要会影响电池的极化程度，放电倍率越大极化现象（极 化电势）即越明显，电池系统会越偏离平衡状态，由此带来电池极板的加速老化，缩 短电池寿命。 纯电动汽车用动力电池属于能量型电池，其正常的充放电倍率一般在±3C 以内， 在这样的放电倍率下，由放电倍率对循环寿命造成的影响基本可以忽略不计。文献[123] 针对 CBP2450 型号的动力电池组进行不同倍率下的循环放电试验结果如图 3.26 所示。 而在 HEV 的应用中，放电倍率可达到 10C，此时倍率的影响则不容被忽视[124]。 图3.26 不同充放电倍率对电池寿命的影响 为了验证放电深度对循环寿命的影响，文献[125]设计了如图 3.27（a）所示的循

1.电力自动化设备已发表论文《换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度方法》全程代码，不懂微信联系我153438763 2.大规模电动汽车无序充电会对电网安全经济运行及换电站经济运营产生严重的负面影响，本文计及未入网电动汽车充换电预测，考虑电力网络运行、大规模电动汽车用户充换电需求等约束，建立了换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度模型，其中上层模型以电网负荷波动最小和上下层调度偏差最小为目标，由上层调度机构安排各换电站实时充放电计划；下层以各充放电装置响应上层计划为目标，同时满足用户充换电需求，将大规模混合整数非线性规划问题转化为非线性多目标规划问题和大规模混合整数线性规划问题。之后，采用基于Zaslavskii混沌映射的改进NSGA-II和YAMIP/CPLEX求解方式对上下层问题分别进行迭代求解滚动优化。最后，以IEEE 30节点系统为例，验证了所构建模型的正确性和有效性。