40套OA模板
2024-01-15 21:06:33 31.21MB Java TE网络
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北通阿修罗te手柄驱动是专为阿修罗TE无线手柄BTP-2185产品推出的驱动安装软件,用于解决手柄设备连接电脑失败的问题,需要的用户欢迎下载使用。驱动简介:阿修罗TE跟原装360手柄一样,可以让WINDOWS系统完美识别,win7/vista系统无需安装驱动不过你的系统是wi,欢迎下载体验
2024-01-10 11:18:52 8.71MB 手柄驱动
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从局部势模型的角度出发,对$ ^ {104} $ Te的α+核性质进行了分析,并对双壳闭合上方的α-簇结构进行了全面讨论。 α+核相互作用用具有两个自由参数的(1 +高斯)×(W.S。+ W.S。$ ^ {3} $)形状的核势来描述,该势能已在不同质量区域的核中成功进行了测试。 该模型产生了$ ^ {104} $ Te的Qα值和α衰变半衰期,与Auranen等人的2018年实验数据一致。 使用α预形成因子Pα= 1在能量范围5.13MeV <Qα<5.3MeV中的能量。 比较$ ^ {104} $ Te,$ ^ {94} $ Mo和$ ^ {212} $ Po的基态带的减少的α宽度,表明$ ^ {104} $ Te具有一个α -集群度显着高于$ ^ {94} $ Mo,远高于$ ^ {212} $ Po。 这些结果表明,$ ^ {104} $ Te是N,Z = 50区域中进行α聚类的优先核,并证实了$ ^ {104} $ Te中超允许α衰变的说法。
2023-12-11 11:10:21 342KB Open Access
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华为最新MPLS TE流量工程 快速分发 转发技术介绍配置命令
2023-04-18 14:35:34 793KB 华为
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001:闪烁的LED #include #define u8 unsigned char #define u16 unsigned int sbit LED=P2^0; void delay(u16 x) { uchar i; while(x--) { for(i=0;i<120;i++); } } void main() { while(1) { LED=~LED; delay(150); } } 002:从左到右的流水 #include #include #define u8 unsigned char #define u16 unsigned int voi
2023-04-07 20:42:18 969KB te
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因为业务需求,上网查询之后写的一个小 demo,参考文档https://hanziwriter.org/ ** 具体实现 ** 在 script 标签加载 Hanzi Writer 只需将以下内容放入你的网页的头部,自己的,或者从官网查看 js vue应用 watch: { form (val) { this.username = this.form.name.replace('-', '').split('') this.$nextTick(() => { /* 先开始写字 */ let hanziBox
2023-03-24 11:23:45 144KB ite js te
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一、在Windows上搭建Flutter开发环境 系统要求 要安装和运行Flutter,您的开发环境必须满足以下最低要求: 操作系统Windows 7 SP1或更高版本(64位) 磁盘空间::400 MB(不包括IDE/Tools的磁盘空间)。 工具颤振取决于您的环境中可用的这些工具。 Windows PowerShell 5.0或者更新(这是与Windows 10一起预装的) Git for Windows2.x,与从Windows命令提示符中使用Git选择。 如果GitforWindows已经安装,请确保可以运行git命令提示符或PowerShell中的命令。 获取Flutt
2023-03-11 15:46:47 1.53MB fl flutter te
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Heterogeneous Information Network 传统的同构图(Homogeneous Graph)中只存在一种类型的节点和边,当图中的节点和边存在多种类型和各种复杂的关系时,再采用Homo的处理方式就不太可行了。这个时候不同类型的节点具有不同的特征,其特征可能落在不同的特征空间中,如果仍然共享网络参数、同样维度的特征空间,又或者尝试将异构图映射到同构图中,根本无法学习到“异构”的关键,即无法探索到不同节点之间,监督标签之间的联系,而这又是十分重要的。 如上图著名的异构例子,学术网络图,它包含“论文”paper、“作者”author、“会议”venue和“机构”org等节点类
2023-02-11 20:56:14 384KB al OR te
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matlab提取文件要素代码传递熵部分信息分解 针对单个试验的时间序列输入矩阵或包含与多个试验对应的多个矩阵的输入像元,计算传递熵的部分信息分解(PID)。 冗余部分信息项由Timme等人(2016年)描述的最小信息函数给出。 目录 依存关系 MATLAB R2019a:此处找到的所有函数均为.m文件。 调用了各种MATLAB内置函数。 用法 我们用时间序列/峰值训练来识别神经元。 要计算所有可能的神经元三元组的传递熵PID,请使用3个必填参数调用TE_PID.m :输出文件名,矩阵或单元格以及正整数时延。 对于包含用于多个试验的多个矩阵的输入像元,输入像元必须为一维。 每个矩阵或单元格列应包含单个神经元的整个时间序列,即,列应代表神经元,而行则代表递增时间的观察值。 (可选)提供要为其计算PID的神经元三重态索引的列表。 否则,将为所有可能的三元组计算PID。 (可选)提供正整数时间分辨率,以便对输入数据进行分时。 输出被写入一个单独的文件。 7列按升序表示: target_index , source1_index , source2_index , synergy ,冗余, un
2023-02-07 15:14:48 21KB 系统开源
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CTF题库>RSA实践 (RSA-Tool2 by tE! 工具的使用)-附件资源
2023-01-08 21:34:39 106B
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