灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM回归预测,GWO-ELM回归预测,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-12 14:51:49 42KB
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灰狼算法(GWO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,GWO-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-27 17:36:46 54.69MB
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灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题。 仅适应于windows系统
2024-01-23 09:05:21 239KB 支持向量机
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单区域负荷频率控制模型,时间乘误差绝对积分ITAE目标函数,GWO算法
2024-01-14 20:25:30 32KB PID参数整定
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灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测,GWO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:43:02 88KB 支持向量机
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灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测,GWO-CNN分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2023-12-05 00:52:15 64KB
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GWO优化LSTM分类,这个代码分了两类。
2023-03-12 01:10:56 19.24MB 机器学习 算法 GWO LSTM
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MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。