综合评价——银行效率评价和预测问题论文

本文围绕银行效率评价问题进行讨论，建立了秩和比综合评价模型和TOPSIS模型，再建立评价对比模型，利用灰色预测法验证银行效率综合状况。
针对问题一，基于熵权法，采用秩和比综合评价作为对银行效率评定的依据。首先得出各项评价银行效率因素的权重为[0.10831,0.06931,0.05052,0.07539，0.07138,0.10594,0.07901,0.22921,0.07815,0.05909,0.07423]，然后运用聚类分析对各个银行进行分档排序。最终得出14家银行的分类结果：
若将14家银行分为两类，则中国银行，工商银行，建设银行和农业银行为一类，其余的为另一类；若将银行分成3类，可以得到：中国银行为一类，工商银行和农业银行为一类，其余银行为一类；若将银行扩展到4类，可以知道中国银行和建设银行为一类，工商银行和农业银行为一类，交通银行为单独一类，其余银行为一类。
针对问题二，采用TOPSIS模型，将14家银行分为高，较高，中等，较差四类评价结果，通过向量规范化获得加权规范阵，再确定正负理想解，以各方案到正理想解与负理想解的距离对各个银行进行分档排序。从而对评价对象做出综合评价，最终得出14家银行的评价结果：
效率高的银行行为：中国银行；
效率较高的银行为：建设银行，工商银行，农业银行，招商银行，交通银行；
效率中等的银行为：浦发银行，中信银行，民生银行；
效率较差的银行为：华夏银行，广发银行，平安银行，兴业银行，光大银行。
针对问题三，首先建立评价对比模型，针对现有的三年的数据进行处理，求解，从各银行的成本性指标和收益性指标排序进行研究分析，对比排序的变化情况。再结合问题二得到的银行效率排序结果，发现两者排序结果相同，即2013年银行效率综合状况比较稳定。