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cvd_factors:心血管疾病分类-源码

上传者： 42117267 | 上传时间： 2021-09-28 18:57:19 | 文件大小： 15.81MB | 文件类型： ZIP
单元3专案 介绍 目标： 心血管疾病（CVD）是全球主要的死亡原因，每年夺走约1700万人的生命。 我们对该项目的目标是，在预测CVD的患病率时，提供能够识别和定义保护因素和风险因素的最佳模型。 通过了解这些因素，我们将能够针对最佳的一级预防方法，并帮助阻止患者中某些CVD的可能发展。 问题： 就准确性而言，这类数据集表现最佳的“原始”模型是什么？ 在对有和没有CVD的患者进行分类时，最重要的因素是什么？ 在预测观察结果是否患有CVD时，最重要的风险和保护因素是什么？ 方法 在这个项目中，我们将使用OSEMN流程： 获取：我们的数据集是从Kaggle的网站收集的，然后下载到我们计算机上的本地文件中。 检查和清理：这是我们检查干净数据的地方。 在本节中，我们将寻找：离群值，空值，确保某些列中的值合理，并查看每列中的值的类型（分类与数字）。 探索：我们会查看数据以及要素与目标之

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