realtime-facial-emotion-analyzer:使用网络摄像头feed中的面部表情实时进行人类情绪分析。 基于Kaggle的面部表情识别挑战中的数据集

上传者: 42108054 | 上传时间: 2022-04-30 17:57:47 | 文件大小: 23.61MB | 文件类型: ZIP
从面部表情实时情感分析 从面部表情实时进行人类情绪分析。 它使用了深度的卷积神经网络。 使用的模型在测试数据上的准确性达到63%。 实时分析器为当前情绪分配合适的表情符号。 模型实现是在keras中完成的。 一些预测的输出: 使用的表情符号: 实时情绪分析器快照 从图中可以明显看出,给定帧的模型预测是中性的。 模型架构 文件清单 facial Emotions.ipynb :Jupyter笔记本,具有记录完整的代码,从开始到培训都说明模型准备。 可用于重新训练模型。 main.py :主python webcam_utils :用于从面部实时检测情绪的代码prediction_utils :

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