python实现基于SVM手写数字识别功能

上传者: 38717896 | 上传时间: 2023-11-06 16:33:05 | 文件大小: 144KB | 文件类型: PDF
本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、SVM手写数字识别 识别步骤: (1)样本图像的准备。 (2)图像尺寸标准化:将图像大小都标准化为8*8大小。 (3)读取未知样本图像,提取图像特征,生成图像特征组。 (4)将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试,将测试的结果输出。 识别代码: #!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading ...' def getnumc(fn): '''返回数字特征''' fnimg = cv2.i

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