图像抖动核函数估计与图像恢复

运动模糊; 核函数; 图像恢复; 反卷积

抖动模糊是摄影中常见的问题，为此提出了一个鲁棒快速的核函数估计和图像恢复方法。给定一幅因相机抖动而模糊的图像，该方法首先建立金字塔，然后自顶向下、迭代地估计运动模糊核函数，同时对图像进行恢复。使用混合高斯模型对核函数建模，使用自然图像的边缘大尾巴分布对图像进行约束。通过冲击滤波器预测图像的强边缘，对图像的边缘与核函数进行约束，从而更好地估计核函数。并通过迟滞阈值方法和核函数重新定位的方法，降低核函数的噪声，提高核函数估计的鲁棒性能。在求解核函数能量方程时，采用共轭梯度法，利用图像的一阶和二阶偏导数降低系统方程的条件数，加快收敛速度。最后，在一个国际公开的包含32组运动模糊图像的数据集上验证了该方法。实验结果表明，该方法所恢复的图像，其边缘和纹理清晰，能够很好地避免噪声和振铃走样问题。

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