基于混合遗传算法车间调度优化（论文+程序）
车间作业调度问题（Job Shop Scheduling Problem）是一个著名的NP难题，具有很强的条件约束，当问题规模较大时很难找到全局最优解。因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。本文提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案，把遗传算法与模拟退火算法相结合，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，通过实验验证了基于混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率，GASA改进了收敛性能。
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评论信息
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liangyc111 :哈尔滨工程大学本科生毕业论文，解决车间作业调度问题，把遗传算法与模拟退火算法相结合，通过VC仿真程序的模拟仿真，证明了混合遗传算法的有效性和实用性，程序可以运行。另外还附带了一些参考资料。但是代码注释2016-01-24 -
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he_fa :超级好，哎，在做这个课题，仅有的一本中文书籍还没有具体的实现，现在留的泪和汗都是当初选题时脑子进的水~2015-05-19
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dengzb1984 :内容不错，要是代码是matlab的就好了2015-01-30
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dongxuemei12344 :不错 对写论文又帮助2014-12-25
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iejuncheng :感谢!毕设就是研究遗传算法.谢谢!2014-05-20
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