BoW|Pyramid BoW+SVM进行图像分类
图像的特征Dense Sift提取，通过Bag of Words词袋模型进行描述，用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集的图像都用BoW模型描述了，就可以用SVM训练分类模型进行分类了。在这里除了用SVM的RBF核，还自己定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。很多论文说这个核好，并且实验结果很显然。能从理论上证明一下么？通过自定义核也可以了解怎么使用自定义核来用SVM进行分类
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评论信息
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HAN_ALPHA :可以，值得学习一下2017-10-16 -
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qq_39294167 :很好很不错2017-10-09
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wicnd :有启发意义2017-02-06
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waitinghuo1990 :不错，正在学习，资源不错2016-03-29
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叛逆的鲁鲁猫 :虽然没能帮到我，但是还是支持一下，挺不错的。2016-01-09
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jdjd1114 :不错，正在学习。。。2015-12-31
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